iOS马甲包相关iOS审核各种问题上架解决马甲

iOS马甲包审核以及常见审核问题 iOS马甲包上架过审技术

2019-05-13  本文已影响0人  i吃肥长肉

一、从开发的角度,这个可能性很大

解压ipa包,找到CodeResources 是一个plist文件,马甲包前后对比,diff大于45%判定为马甲包概率比较小

这个文件保存了所有的文件的hash值,取得文件特征点数据算出来的,具体算法跟App包名、证书信息、开发者账号有关

还有就是打包机器,提包ip地址有关

https://www.jianshu.com/p/77b6869d648e?from=groupmessage

二、规避4.3的重心:

切断当前马甲包与以往马甲包的所有相似性关联;

相似性关联包括:

ipa包特征;

开发者帐号;

打包电脑;

上传IP;

材料相似;

分项细述:

ipa包特征:

包括有代码相似性,资源相似性;

代码相似性解决办法:

a. 已有代码的混淆(改类名、改函数名)

b. 添加一些无用的代码;

资源相似性解决办法:

a. 资源改名;

b. 适当添加一些无用的资源;

开发者帐号:

两个马甲包不要关联到同一个开发者帐号的信息;比如打包时关联。

打包电脑:

有条件的最好用不同的MAC来打包(每台MAC上最好打包马甲包不要超过5个)

上传IP:

上传马甲包时,IP不要跟其他马甲包的IP相同;

材料相似:

iTunes Connect后台材料如宣传图,ICON,版权人不要出现相同;

三、改动处理

项目工程 名称 结构

二进制程序名称

代码 修改名称 内容 目录结构 (Unity C#这个好处理, lua直接当做资源压入zip中)

资源 (png等资源,项目中是ab包,尽量把ab等资源压成zip文件,对zip文件做hash处理,首次安装运行在解压)

App信息(签名,开发者证书,账号,一些填写的说明,素材)

对于代码和资源的改动,前后打ipa包之后,比对下CodeResources文件对应文件的hash是否有变化

苹果审核大体分为三部分,预审、机审和人工审核。包上传后首先进入的是预审,会被扫描API等,没问题的话才会在iTC里出现 然后才可以提交至 Waiting。

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在审核前期,也就是 Waiting For Review(等待审核)阶段一般是机审,去年闹得沸沸扬扬的4.3就是通过机器扫描扫代码

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机审不通过则直接被拒,通过后会进入人工审核,即In Review(审核)阶段,这个阶段主要看的是App的元数据,例如标题、描述、截图等,以及检测App的功能使用情况,常遇到的ipv6也在此处检测。

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判断是进入了机审状况还是人工审核状态,除了看时间外,还有一个方式,就是去看后台,如果有美国iP登录,应该就是人审了;如果只有App启动但没有深度访问,说明在机审呢,正在扫代码。

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当然,利用上述两种方式也可以来判断App是机审被拒,还是人工审核被拒,然后确定解决侧重点。

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目前机审机制越来越完善了,而且也越来越受重视,这个从2.1和4.3出现的频率就可以看出来!其实苹果重视机审也是可以理解,减少人工成本并增加审核严格度,也更倾向于人工智能这个大方向!不过如果机审机制太完美,对我们可能不是好事,过审也许会越来越不容易。

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审核时间逐渐缩短,但延期审核现象增多

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虽然大家一直在吐槽苹果的审核时间,但相比于之前,例如7~8天阶段、3~4天阶段,现在已经很不错了。而且通过近三个月的审核数据对比,App审核的周期又有了进一步缩短的趋势。

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苹果曾在2017年6月WWDC大会上表示,接下来会进一步缩短审核时间。从目前趋势来看,确实是在进一步缩短。不过现在又出现了一个现象或者说处罚方式——延期审核。

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延期审核一般针对的是大量同种类的App,比如游戏(斗地主等),还有涉及敏感题材的App,比如金融、彩票、VPN等。特别是对于游戏,苹果已经摸清了此类App开发者的套路(马甲包、隐藏支付等),但由于一些开发者隐藏工作做得好,苹果又无法拿到确凿证据,所以只能故意拖延。如果被延期轻则需要十几天,重则拖延1个月甚至几个月。

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有小伙伴可能想了解延期审核后怎么办?在此说几点,如果没有明显违规,除了打电话,在iTC后台点【联系我们】这些方式外,还有一些稍微冒险的方式,申诉或加速审核。如果这两个方式还不行,又不想等,果断换账号重新提包吧!还有个方法是将免费App设置为付费,但也只是可以缩短waiting时间,审核的时间也可能会很久,这个不是很好管控。

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苹果审核侧重点不断调整,且新的被拒理由层出不穷

苹果审核侧重点不断调整,且新的被拒理由层出不穷,这个现象我们从近3个月被拒条款排行榜即可窥得一斑。当然这里所说的“新的被拒理由”有些是一直存在的,只是没有侧重这方面审核或者说审核没有升级到这一步而已。下面结合数据分析一下,里面会涉及一些被拒现象的分析。

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如下图所示,2017年12月,在统计的所有样本数据中,条款2.3(元数据问题)占据近乎四分之一的比例;其次是条款5.1.1(主要是用户隐私问题),占比约16.88%;而条款2.1(主要是App完成度问题,此时被拒大礼包还没集中出现)以577例居第三。除此之外,Top5中还有5.2.1。

可以做的联系我Q:2737698175

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