2019-06-08

https://www.jianshu.com/p/12a333fa8d12
搞清楚流程，再做功能设计。
接到需求，就开始打开 Axure 画，打开 word 写，但这往往只会换回一顿臭骂。思考清楚以下问题，需求不至于南辕北辙：

什么用户？（比如白领）
用户有什么需求？（比如吃）
触发这个需求都有哪些场景？（比如公司、家里、饭馆）
这个场景下可用什么资源？（比如公司有微波炉，家里有电饭煲和厨具）
有什么办法解决需求？（比如叫外卖，自己带饭，去饭馆）
解决问题的核心流程是什么？纵向思考（比如打开外卖 app->选择店->选择菜->下单->拿外卖->吃）
核心流程的每个步骤怎么优化？横向思考（比如选择店的步骤，是不是可以以距离用户的点排序呢？如果这样做就要有一个提示用户授权获取地理位置的前置流程；是不是可以根据用户口味来个性化推荐呢？如果这样就得让用户点击选择偏好或者根据历史订单来推荐；是不是可以弄个热门排行榜给用户推荐好吃的呢？如果这样的话就需要机制防止商户刷榜；是不是可以把优惠力度大的商户优先推荐给用户？...）

https://www.jianshu.com/p/d585b3938dea
推荐系统是通过挖掘用户与项目之间的二元关系，帮助用户从大量数据中发现其可能感兴趣的项目如网页、服务、商品、人等，并生成个性化推荐以满足个性化需求。

根据施拉姆信息选择公式，人们对媒体的注意或选择的可能性与它能够提供的报偿（价值）程度成正比，与人们获得它的代价（费力）程度成反比。也就是说：人们愿意用最小的代价获取价值最大的新闻信息。

常规推荐系统，一共分为两条线，第一条线是用户，第二条线是项目，计算两者间的相关近似值，从而完成推荐。计算近似值一定有所媒介，这个媒介就是标签（Tag）系统，所以在建设整个体系之前，最优先需要建设的就是标签系统，其次是用户体系，也就是用户模型

标签体系的核心价值，体现在相应建立起信息和人、人与人之间的关联。