机器学习-KNN和K-means的关系

相同点

1. 都具有超参数K；
2. 都需要计算样本之间的相似度

不同点

1. KNN的k值表示k个最近的邻居，KNN是有监督学习算法
2. K-means的k值表示为分K个簇，K-means是无监督学习算法