人工智能每日论文速递[08.22]
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cs.AI 方向，今日共计17篇
[cs.AI]：
【1】 Re-route Package Pickup and Delivery Planning with Random Demands
标题：随机需求下的重路包裹取送计划
作者： Suttinee Sawadsitang, Puay Siew Tan
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07827
【2】 Technical Report on Implementing Ranking-Based Semantics in ConArg
标题：在ConArg中实现基于排名的语义技术报告
作者： Stafano Bistarelli, Carlo Taticchi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07784
【3】 An Expert System Approach for determine the stage of UiTM Perlis Palapes Cadet Performance and Ranking Selection
标题：确定UiTM Perlis Palapes学员成绩和等级选择阶段的专家系统方法
作者： Tajul Rosli Razak
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07651
【4】 Reinforcement Learning is not a Causal problem
标题：强化学习不是因果问题
作者： Mauricio Gonzalez-Soto, Felipe Orihuela Espina
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07617
【5】 Spiking Neural Networks and Online Learning: An Overview and Perspectives
标题：尖峰神经网络与在线学习：综述与展望
作者： Jesus L. Lobo, Nikola Kasabov
链接：https://arxiv.org/abs/1908.08019
【6】 Exploiting a Stimuli Encoding Scheme of Spiking Neural Networks for Stream Learning
标题：开发用于流学习的尖峰神经网络的刺激编码方案
作者： Jesus L. Lobo, Javier Del Ser
链接：https://arxiv.org/abs/1908.08018
【7】 Evolution of Ant Colony Optimization Algorithm -- A Brief Literature Review
标题：蚁群优化算法的演变-文献综述
作者： Aleem Akhtar Asif
链接：https://arxiv.org/abs/1908.08007
【8】 HATS: A Hierarchical Graph Attention Network for Stock Movement Prediction
标题：HATS：一种用于股票运动预测的分层图关注网络
作者： Raehyun Kim, Jaewoo Kang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07999
【9】 Design Space of Behaviour Planning for Autonomous Driving
标题：自主驾驶行为规划的设计空间
作者： Marko Ilievski, Krzysztof Czarnecki
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07931
【10】 It Takes Nine to Smell a Rat: Neural Multi-Task Learning for Check-Worthiness Prediction
标题：大鼠闻九闻：神经多任务学习用于检查适当性预测
作者： Slavena Vasileva, Preslav Nakov
备注：Check-worthiness; Fact-Checking; Veracity; Multi-task Learning; Neural Networks. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.01328
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07912
【11】 A novel text representation which enables image classifiers to perform text classification, applied to name disambiguation
标题：一种新颖的文本表示，其使图像分类器能够执行文本分类，应用于名称消歧
作者： Stephen M. Petrie, T'Mir D. Julius
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07846
【12】 A Multi-level Neural Network for Implicit Causality Detection in Web Texts
标题：一种用于Web文本中隐含因果关系检测的多级神经网络
作者： Shining Liang, Sen Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07822
【13】 A Multi-Turn Emotionally Engaging Dialog Model
标题：一种多轮情感吸引对话模型
作者： Yubo Xie, Pearl Pu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07816
【14】 Dialog State Tracking with Reinforced Data Augmentation
标题：使用增强数据增强的对话状态跟踪
作者： Yichun Yin, Qun Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07795
【15】 P2L: Predicting Transfer Learning for Images and Semantic Relations
标题：P2L：预测图像和语义关系的迁移学习
作者： Bishwaranjan Bhattacharjee, Brian Belgodere
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07630
【16】 Implications of Quantum Computing for Artificial Intelligence alignment research
标题：量子计算对人工智能对准研究的启示
作者： Jaime Sevilla, Pablo Moreno
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07613
【17】 Developing Creative AI to Generate Sculptural Objects
标题：开发创造性人工智能以生成雕塑对象
作者： Songwei Ge, Barnabas Poczos
备注：In the Proceedings of International Symposium on Electronic Art (ISEA 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07587
翻译：腾讯翻译君
