中学生AI“华山论剑”，00后用人工智能解决校园问题

中学生AI华山论剑

上周末，北京中关村会议中心的大厅里，首届国际中学生人工智能交流展示会现场，聚满了一百多个懂AI的中学生，他们带来了42个或独自或者组队完成的AI项目。

有严密论证，有严谨实验，甚至有的还做好了Demo现场演示。

中学生的想法有多前沿呢？一位评委说，有个学生项目，和他刚刚提交到ICCV的顶会论文殊途同归，解决的都是同一个问题。这个学生也相信，自己的论文一定能中。

同时还有评委感到了”恐慌”：会不会被机器取代不知道，被中小学生取代倒是非常有希望。

这些项目之中，有7个在用AI解决学生们自己校园生活中的问题，比如用人脸识别考勤、用算法来识别学生校服，甚至还有比较全面的”智慧校园”项目。

也有不少同学，放眼校园之外更广阔的生活空间。

他们提出了用神经网络来预测NBA MVP，用计算机视觉技术来监测老人摔倒，给青春痘分类，用手势来控制小车，香港的同学开发了粤语读唇算法等等

这42个项目，来自国内外56所学校，从132个项目中选拔而出，进入了这场中学生AI的“华山论剑”。

这些学生中最小的，才上初一，最大的，也只是高中生而已。

也不要以为学AI只是北上广深孩子们的课余兴趣班。这42个项目里，就有10多个来自山西的县城中学。

以高考机器著称的衡水中学，也有学生来展示了自己的AI项目，他们用AI来实现高速公路上的预警、硬币的智能分类和统计。

山东青岛、辽宁鞍山等等城市的中学生，也都有项目在现场展示。

全国各地，都有中学生在学AI、用AI，而且成果斐然。

如何炼成AI少年

参加这次AI华山论剑的中学生，学习AI主要来自两个“门派”。

一是“”自学派，二是“课程派”。

自学派，学习AI主要依靠自学，对天赋要求很高，大多很早接触编程相关的知识，在接触到有趣的AI项目和技术实现时，能较快上手，但也困难重重。

比如用神经网络预测NBA本赛季的MVP的项目完成人金子超，在小学四年级就开始学习C++。高中开始接触AI。

最令他苦恼的是，很多时候一个问题想不通，就不知道怎么办了，也很难找到人去帮忙解决。

学什么？怎么学？都是这一派的痛点与薄弱之处，稍有不慎，便有可能误入歧途，走火入魔。

而课程派，大多有系统的“修炼功法”，通过学校课程学习AI技术。

比如上海市西中学通过声音识别来检测婴儿母乳摄入量的研究，以及深圳市南山区华侨城中学基于手势控制的智能汽车项目，就是其中代表。

他们通过系统学习人工智能基础教材，快速成长，进步神速。

AI教育，道阻且长

AI教育最大的难点，是中学教育的首要目标在于“升学”。一些学校对于AI课程的接受程度，并没有那么高。

“不考试，学它干嘛？”是大多数高中将AI拒之门外的首要态度。

但是，AI教育是一个素养教育，进入AI时代之后，这是必不可少的存在。AI教育是一个成长性的过程，也是一个思维进阶的过程。

孩子小的时候，主要与设备互动，到了小学阶段，了解它为什么会动的基本原理，到了初高中，就能够自己去尝试做这些项目了。

总之，推行AI教育是一个道阻且长的事情。就目前来看，随着AI对社会的影响越来越大，人们对AI的兴趣越来越浓厚，壁垒也在慢慢被突破。

人工智能，终究会是年轻人的。