缓存穿透

场景：用户查询数据库中没有的数据，这样不论如何都不会写入缓存，请求量一大对数据库也不是很友好
解决方法：

1. 缓存无效Key
2. 布隆过滤器

缓存雪崩

场景：并发量很大的情况下，大量数据同时过期，在那一瞬间，数据库压力暴增
解决方案：

1. 在过期时间基础上添加随机数
2. 设置数据永不过期，新开一个线程完成更新

缓存击穿

场景：某个访问量极大的数据，在过期瞬间，所有访问量打进数据库，给数据库造成极大压力
解决方案：

1. 设置数据永不过期，新开一个线程完成更新
2. 对大量的访问线程进行阻塞拦截，只放一个线程与数据库进行交互，并写入缓存中

缓存与数据库一致性问题

如何保证缓存与数据库的一致性？

1. 先操作缓存，将缓存缓存特殊值，当用户查到特殊值时则进入休眠，但是对业务有入侵性；
2. 延迟双删：先删缓存，再写数据库，再删缓存
3. 先写数据库再删缓存
4. 逻辑上设置过期时间，另开线程刷新缓存，删除逻辑上过期的key