122 买卖股票的最佳时机 II
文|Seraph
1 问题
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得
利润 = 5-1 = 4 。
注意:你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
2 解题
初解:
思路:因为可以多次买进卖出,所以最大利润的操作方式就是股价低时买入,股价高时卖出,且中间不会出现股价下跌的情况。这样来看最大利润即为所有可能的增长空间的累加。则仅仅需要累加隔天上涨的价格就是行。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int iSize = prices.size();
if(iSize == 0)
{
return 0;
}
int result=0;
for(int i=0; i<iSize-1; i++)
{
if(prices[i]<prices[i+1])
{
result += prices[i+1]-prices[i];
}
}
return result;
}
};
结果:耗时处在靠前。但是有个问题值得去注意一下,判断iSize
是否为0其实是可以删除的,也能AC。因为当iSize
为0时,iSize-1
会为负数,条件不成立,则循环不会进去。但当我们直接 prices.size()
代替iSize
就会出现意想不到的情况,如下错误代码:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result=0;
for(int i=0; i<prices.size()-1; i++)
{
if(prices[i]<prices[i+1])
{
result += prices[i+1]-prices[i];
}
}
return result;
}
};
主要是因为 prices.size()
得到的类型是size_t
,而它其实是unsigned int类型,此时prices.size()-1
会得到一个非常大的正数。这里0
是会进入循环的,所以导致出错。
所以,我们首先要注意unsigned int
是非负数,其次在不明确某些行到导致的影响,我们当然是需要去分析和明确不清楚的地方,同时为了更加的安全和清晰,有时候也需要对特殊情况进行单独判断。就好比为不明晰计算顺序的表达式增加小括号一样,代码的可读、易读性也要考虑。
终解:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result=0;
for(int i=1; i<prices.size(); i++)
{
if(prices[i-1]<prices[i])
{
result += prices[i]-prices[i-1];
}
}
return result;
}
};
3 积累知识点
-
unsigned int
为非复正整数,注意被减数小于减数时,造成的循环溢出情况。 -
unsigned int
与int
计算时,是优先将int
转化为unsigned int
再计算的。