概述

本文主要介绍MySQL数据库的索引分类。由于不同的分类角度导致容易混淆。

按数据结构划分

• hash索引

  MySQL并没有显式支持Hash索引，而是作为内部的一种优化。具体在Innodb存储引擎里，会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，就为之建立hash索引。因此，在MySQL的Innodb里，对于热点的数据会自动生成Hash索引。这种hash索引，根据其使用的场景特点，也叫自适应Hash索引。

• B+树索引

  这个是MySQL索引的基本实现方式。Innodb、MyISAM的索引都是通过B+树实现的。

按索引字段个数划分

• 单值索引

  仅包含一个字段值得索引，称为单值索引。

• 复核索引

  包含多个字段构成的索引，成为复核索引。复合索引的索引的数据顺序跟字段的顺序相关，包含多个值的索引中，如果当前面字段的值重复时，将会按照其后面的值进行排序。

  如果查询条件中字段包含了复核索引中的字段，优化器也会按照索引字段顺序进行解析。单如果是不连续的则无法完全利用索引。比如建立（a,b,c）的复核索引，如果查找条件为（a,c）,则只能利用a的索引。

按是否是主键划分

• 主键索引

  MySQL中是根据主键来组织数据的，所以每张表都必须有主键索引，主键索引只能有一个，不能为null同时必须保证唯一性。建表时如果没有指定主键索引，则会自动生成一个隐藏的字段作为主键索引。

• 辅助索引/二级索引

  如果不是主键索引，则就可以称之为非主键索引，又可以称之为辅助索引或者二级索引。主键索引的叶子节点存储了完整的数据行，而非主键索引的叶子节点存储的则是主键索引值。

  通过非主键索引查询数据时，会先查找到主键索引值，然后再到主键索引上去查找对应的数据。这也是不建议主键太长的原因，因为所有辅助索引都会存储主键。

索引是否包括返回值

• 覆盖索引

  在这里假设我们有张表user，具有三列：ID，age，name，create_time，id是主键，（age，create_time,，name）建立辅助索引。

  执行如下sql语句

  select name from user where age>2 order by create_time desc。
  

  正常的话，查询分两步：

  1 按照辅助索引，查找到记录的主键

  2 按照主键主键索引里查找记录，返回name。

  但实际上，我们可以看到，辅助索引节点是按照age，create_time，name建立的，索引信息里完全包含我们所要的信息，如果能从辅助索引里返回name信息，则第二步是完全没有必要的，可以极大提升查询速度。

  按照这种思想Innodb里针对使用辅助索引的查询场景做了优化，叫覆盖索引。

索引与数据的存储关联性

• 聚簇索引

  Innodb中的主键索引（B+树索引）结构中，非叶子节点存储的是索引指针，叶子节点存储的是既有索引也有整行数据。索引和数据是存储在一起的，是典型的聚簇索引。

• 非聚簇索引

  innodb中的辅助索引结构中，叶子节点存储的是主键索引值，并没有完整数据，所以为非聚簇索引。

  MyISAM中索引和数据文件分开存储，B+Tree的叶子节点存储的是数据存放的地址，而不是具体的数据，是典型的非聚簇索引；换言之，数据可以在磁盘上随便找地方存，索引也可以在磁盘上随便找地方存，只要叶子节点记录对了数据存放地址就行。因此，索引存储顺序和数据存储关系毫无关联，是典型的非聚簇索引。

其他分类

• 全文索引
• 唯一索引：索引唯一。

参考文章:腾讯云数据库公众号