数！据！分！析！告诉你：老板眼中的数据分析
01
数据分析闲谈
程光的《往事回眸》里讲了一个关于数据分析的故事。
林彪就从红军率军打仗开始，就有一个习惯，每次战役歼敌、伤敌、缴获武器等数据都要记在小本本上。几乎是千篇一律的枯燥数据，林彪都要知晓。
林彪带队干辽沈战役的时候，战局瞬息万变，局势复杂。有一次有只部队与小股国军遭遇，礼貌性的交手一番便各自撤退。在深夜的数据汇报过程中，当值班参谋念到白天小规模遭遇战的情况，林彪突然叫停，反手就是一个三连：
“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高”？
“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高”？
“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高”？
等不到其他人回答，林彪便判断那股部队是国军指挥部。不久，便把隐蔽在部队中的廖耀湘抓获，辽沈战役差不多也就打完了。
故事讲完了，在这一瞬间，我脑海中闪过一句名言。
数据和数据分析在生活中的实用性和重要性都是不言而喻。但到底什么是数据分析？怎么样才能找到数据分析的工作？数据分析具体做什么？怎么去做？需要完成什么任务呢？为了回答这些问题，我先简单的做了一个数据分析。
02
老板视角看数据分析
问题太多了，好在我突然想到了一个找到问题答案的方法。
我学这个就是为了挣钱，为可不从给我钱的人视角看这些问题。我满足金主对我的要求，金主聘用我；完成金主交待的工作，金主给我发钱；更进一步地梦想一点，挣到大钱，赢取白富美，走向人生巅峰也不是不可能。
废话少说，现在先现实一点，先来找到问题答案。
能够反映雇主意愿和要求的就是招聘网站，于是我爬取了某招聘网站关于『数据分析』和『数据挖掘』的数据，来看看我问题的答案。
学什么？
老板的心思太难猜，数据不会骗人，我先从爬取的数据中看，看看老板需要我会什么。
在招聘网站中，总是有着对技能的要求，我们管中窥豹，可以知晓应该学什么。在爬取的数据中，关于技能要求的描述都在职业描述里。职位描述里有着工作内容和职业要求，如下图。
从职业要求，能够知道金主需要具备什么技能的人，能够知道将来要做什么类型的工作。
为了直观的回答学什么的问题，我将所有数据中的职业要求聚合在一起，并画了一个代表着聪明的“脑图”。
可以看到，关键的技能点有：
SQL
Python
机器学习
建模和算法等
所以，从事数据分析领域工作首先应该学习的是 SQL 和 Python，然后去学习机器学习方法。根据上述的三个技能，能够从事数据的建模和分析基本就满足职位要求。为此，在接下来的文章，我会从零开始讲述相关技能点的学习，除了 SQL 之外。SQL 的学习在 w3school 网站上有着非常好的教程，清晰且简洁。
做什么？
职位描述中，还有着工作要求，这里会透露从事数据分析需要做什么。同样地，我也画一个聪明的“脑图”。
从上图可以看出，工作的内容应该是对数据进行建模和算法实现，挖掘其中的信息，提供分析报告和报表，给出相关指标和建议，最终形成某些产品或解决产品中的某些问题。
好了，现在我大概知道要学什么以及要做什么了。现在来看一下我关心的问题。
03
我关心的数据分析
重要的问题先看，什么问题最重要？
薪酬
数据分析类工作的钱途如何呢？下图为爬取数据的薪酬范围的分布。
其中，给出 15k-25k 的公司最多，总的来说，大部分金主给出的工资在 10k 以上。对于比较关心的钱途问题，工资和什么有关呢？这里查看了工资和工作经验年限要求以及公司发展阶段的关系，看看是不是工作经验要求越高工资越高呢？是不是初创公司给出的薪酬更吸引人呢？
薪酬水平跟工作年限成正相关，也就是说，越老的数据分析师，工资越高。所以，还等什么？？越早开始越好。
工资与公司发展阶段基本没有关系，所以想去初创公司成为元老或是加入成熟公司一起奉献，工资不是需要考虑的因素。
学历和经验要求
看完了薪酬，再来看一看我们是否满足招人的要求。
可以看到，对学历还是有一定要求的，大部分都要求本科以上。
总的来说，对工作经验的要求并不高，大部分在 1-3 年，部分也不限。所以，数据分析主要是针对有一定学习和逻辑思维能力的大学生，对工作经验的要求并不高。这也符合数据分析的特性，并不需要你有多熟练，只需要你有思考能力。
公司类型
看了这么多数据以后，我想看看招数据分析的公司一般是怎么样的呢。
有数据分析需求的公司大部分为成熟公司，不需要融资或已上市。这意味着，我们将很有可能在一个稳定的公司从事着比较前沿的工作。对锻炼自己很有好处。
在数据中，每个公司会贴一些公司优势的相关词语，吸引各路人员。我们看一下这些公司认为自己吸引力大的地方在哪里。
可以看到，招聘方认为求职者最关注的为『福利好』、『带薪年假』、『弹性工作』、『五险一金』。作为视力优秀的青年，默默的看到了『弹性工作』旁边的『美女多』，看来公司为了吸引好汉们的加盟也是费尽了心思。
好了，看了这么多，你有学习的动力了吗，在接下来的文章中，我将从零开始讲述数据分析学习。
END
