2019-02-02
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ruicore
LeetCode 239. Sliding Window Maximum.jpg
LeetCode 239. Sliding Window Maximum
Description
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.
Example:
Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3
Output: [3,3,5,5,6,7]
Explanation:
Window position Max
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
描述
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
思路
- 这道题方法不唯一，我们这里借助单调非递增双端队列来实现.
- 队列按非递增排列，最大值在队首，每次插入值num的时候，我们从后面开始检查，把所有比num小的值从队列尾部删除，把num插入到队尾.
- 每次取值的时候，取出队首位置的值即可,如果队首的值等于当前位置前面k-1个位置的值，说明队首元素在下一次元素入队的时候将超出窗格的容纳范围，我们弹出队首元素.
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: 何睿
# @Create Date: 2019-02-02 09:56:05
# @Last Modified by: 何睿
# @Last Modified time: 2019-02-02 12:40:56
from collections import deque
# 实现一个单调非递增队列，继承于deque
class MonotonicQueue(deque):
def __init__(self):
self.queue = deque()
def push(self, num):
# 注意这里不能取等号
while self.queue and num > self.queue[-1]:
self.queue.pop()
self.queue.append(num)
return True
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
# 如果nums为空或者k小于等于0，返回空
if not nums or k <= 0: return []
res = []
mq = MonotonicQueue()
# 先将前面的k-1个数字放入到队列中
for i in range(0, k - 1):
mq.push(nums[i])
for i in range(k - 1, len(nums)):
mq.push(nums[i])
# 队首为最大元素
res.append(mq.queue[0])
# 如果窗格的最左边元素等于最大元素，说明最大元素在下一次循环中将超出
# 窗格的范围，于是我们弹出这个值
if nums[i - k + 1] == mq.queue[0]: mq.queue.popleft()
return res
