python 科学计算 panda使用matplot

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https://www.csdojo.io/data 下载数据集 下载

• 最简单的绘图

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
plt.plot(x,y)
plt.title('test plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

test

• 画两个纵坐标

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
z = [10,5,0]
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,z)
plt.title('test plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y and z')

plt.show()

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• 标志不同数值

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
z = [10,5,0]
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,z)
plt.title('test plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y and z')
plt.legend(["this is y","this is z"])
plt.show()

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• 引入数据
  需要注意必须在同一个文件夹下

sample_data = pd.read_csv("sample_data.csv")

引入

indice :指数 index：索引

type(sample_data)

1

retrive 取出 underscore 下划线

sample_data.column_c

3 type

• 取其中的一个数

sample_data.column_c.iloc[1] #取出来第二个参数

iloc
1

x-axis y-axis x轴与y轴

plt.plot(sample_data.column_a,sample_data.column_b)
plt.show()

plot

• 图表两个图像

plt.plot(sample_data.column_a,sample_data.column_b)
plt.plot(sample_data.column_a,sample_data.column_c)
plt.title('column')
plt.xlabel('a')
plt.ylabel('b and c')
plt.legend(['b','c'])
plt.show()

data.csv

bunch of 一大堆

data = pd.read_csv('countries.csv')

data

另外一个表格的对比

• 导入美国人口的数据

us_population = data[data.country=='United States']

us

• 导入中国人口

ch_population = data[data.country == 'China']

china

• 返回索引的bool

  
  索引
• 绘制美国人口曲线

plt.plot(us_population.year,us.population.population)
plt.show()

us

• 绘制中国人口曲线

plt.plot(ch_population.year,ch_population.population)
plt.show()

ch 对比

• 百分比

  
  比例