一文学会elk面试题

2021-08-03  本文已影响0人  sknfie

1.ELK是什么?
ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写
Elasticsearch:负责日志检索和储存
Logstash:负责日志的收集和分析、处理
Kibana:负责日志的可视化
这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,故被简称为 ELK

2.ELK能做什么?
ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决:
分布式日志数据集中式查询和管理,故障排查
系统监控,包含系统硬件和应用各个组件的监控
安全信息和事件管理
友好web页面展示

3.简要概述Elasticsearch?
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 构建的。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful API 的 web 接口。
Elasticsearch是用Java开发的。

Elasticsearch的特点?
4.elasticsearch主要特点
1.实时分析
2.分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引
3.文档导向,所有的对象全部是文档
4.高可用性,易扩展,支持集群(Cluster)、分片和复制(Shards 和 Replicas)
接口友好,支持 JSON

5.ES 没有什么?
Elasticsearch 没有典型意义的事务.
Elasticsearch 是一种面向文档的数据库。
Elasticsearch 没有提供授权和认证特性

6.ES相关概念
Node: 装有一个 ES 服务器的节点。
Cluster: 有多个Node组成的集群
Document: 一个可被搜素的基础信息单元
Index: 拥有相似特征的文档的集合
Type: 一个索引中可以定义一种或多种类型
Filed: 是 ES 的最小单位,相当于数据的某一列
Shards: 索引的分片,每一个分片就是一个 Shard
Replicas: 索引的拷贝

7.ES与关系数据库对比
ES 与关系型数据库的对比
在 ES 中,文档归属于一种 类型 (type) ,而这些类型存在于索引 (index) 中,类比传统关系型数据库
DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
关系型 数据库 表 行 列

ES -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
ES 索引 类型 文档 域(字段)

8.搭建ES流程安装第一台 ES 服务器
1.设置主机名称和 ip 对应关系 192.168.4.11 node1
2.解决依赖关系 openjdk1.8
3.安装软件包 elasticsearch
4.修改配置文件 elasticsearch.yml
5.启动服务
6.检查服务 netstat -lutunp (9200 9300)
curl:htttp://192.168.4.1:9200/

11.ES 常用插件
head 插件:

它展现ES集群的拓扑结构,并且可以通过它来进行索引(Index)和节点(Node)级别的操作
它提供一组针对集群的查询API,并将结果以json和表格形式返回
它提供一些快捷菜单,用以展现集群的各种状态

kopf 插件
是一个ElasticSearch的管理工具
它提供了对ES集群操作的API
bigdesk 插件
是elasticsearch的一个集群监控工具
可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu、内存使用情况,索引数据、搜索情况,http连接数等

12.kibana是什么
数据可视化平台工具

特点:

灵活的分析和可视化平台
实时总结和流数据的图表
为不同的用户显示直观的界面
即时分享和嵌入的仪表板

15logstash 是什么
logstash是一个数据采集、加工处理以及传输的工具

16.logstash 特点:
所有类型的数据集中处理
不同模式和格式数据的正常化
自定义日志格式的迅速扩展
为自定义数据源轻松添加插件

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