灰度共生矩阵的度量参数

2020-01-31  本文已影响0人  卡拉肖克_潘

取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度值为(g1,g2)。令点(x,y) 在整个画面上移动,则会得到各种 (g1,g2)值,设灰度值的级数为 k,则(g1,g2) 的组合共有 k^2;种。对于整个画面,统计出每一种(g1,g2)值出现的次数,然后排列成一个方阵,在用(g1,g2) 出现的总次数将它们归一化为出现的概率P(g1,g2),这样的方阵称为灰度共生矩阵。

1、角二阶矩(ASM):是灰度共生矩阵元素值的平方和,所以也称能量。它反映了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。如果共生矩阵的所有值均相等,则ASM值小;相反,如果其中一些值大而其它值小,则ASM值大。当共生矩阵中元素集中分布时,此时ASM值大。

ASM值大表明一种较均一和规则变化的纹理模式。

2、熵(ENT):是图像所具有的信息量的度量,熵越大随机性越大,混乱程度越大。纹理信息也属于图像的信息,是一个随机性的度量,当共生矩阵中所有元素有最大的随机性、共生矩阵中元素分散分布时,熵较大。

它表示了图像中纹理的非均匀程度或复杂程度。

3、对比度(CON):反映了图像的清晰度和纹理沟纹深浅的程度。纹理沟纹越深,其对比度越大,视觉效果越清晰;反之,对比度小,则沟纹浅,效果模糊。灰度差即对比度大的象素对越多,这个值越大。灰度共生矩阵中远离对角线的元素值越大,CON越大。

4、逆差距(HOM):反映图像纹理的同质性,度量图像纹理局部变化的多少。其值大则说明图像纹理的不同区域间缺少变化,局部非常均匀。

5、相关(COR):度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度,因此,相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时,相关值就大;相反,如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平方向纹理,则水平方向矩阵的COR大于其余矩阵的COR值。

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