1.分片原理

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2.具体分片操作

1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set
2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上

3: 配置mongos
./bin/mongos --port 30000
--dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:27020,192.168.1.203:27020

4:连接路由器
./bin/mongo --port 30000

5: 添加repl set为片节点

sh.addShard(‘192.168.1.201:27017’);
sh.addShard(‘192.168.1.202:27018’);
sh.addShard(‘192.168.1.203:27019’);

6: 添加待分片的库

sh.enableSharding(databaseName);

7: 添加待分片的表

sh.shardCollection(‘dbName.collectionName’,{field:1});

Field是collection的一个字段,系统将会利用filed的值,来计算应该分到哪一个片上.
这个filed叫”片键”, shard key

分片原理

mongodb不是从单篇文档的级别,绝对平均的散落在各个片上,

而是N篇文档,形成一个块"chunk",
优先放在某个片上,
当这片上的chunk,比另一个片的chunk,区别比较大时, (>=3) ,会把本片上的chunk,移到另一个片上, 以chunk为单位,
维护片之间的数据均衡

问: 为什么插入了10万条数据,才2个chunk?
答: 说明chunk比较大(默认是64M)
在config数据库中,修改chunksize的值.

问: 既然优先往某个片上插入,当chunk失衡时,再移动chunk,
自然,随着数据的增多,shard的实例之间,有chunk来回移动的现象,这将带来什么问题?
答: 服务器之间IO的增加,

接上问: 能否我定义一个规则, 某N条数据形成1个块,预告分配M个chunk,
M个chunk预告分配在不同片上.
以后的数据直接入各自预分配好的chunk,不再来回移动?

答: 能, 手动预先分片!

以shop.user表为例
1: sh.shardCollection(‘shop.user’,{userid:1}); //user表用userid做shard key

2: for(var i=1;i<=40;i++) { sh.splitAt('shop.user',{userid:i*1000}) } // 预先在1K 2K...40K这样的界限切好chunk(虽然chunk是空的), 这些chunk将会均匀移动到各片上.

3: 通过mongos添加user数据. 数据会添加到预先分配好的chunk上, chunk就不会来回移动了.