推荐系统设计 V0.1
2020-05-15 本文已影响0人
大继
一，修订纪录
| 版本 | 修订人 | 日期 |
|---|---|---|
| 初稿V0.1 | 大继 | 2020-05-15 |
二，文档目的
了解我们系统的推荐逻辑及水平。
三，系统要求
设计一套能短期能实现，并满足现公司需求的推荐系统。
采用用户标签进行用户归类,推荐出优质内容。
为了规避难度比较高的耗时比较长的大数据系统。
折中设计了一套，按标签匹配，优先推荐优质内容推荐系统。
设计涵盖: 高性能的去除重复推荐的设计、接近实时推荐。剔除大部分低质量内容。
四，DXY推荐系统设计
DXY系统逻辑展示图
image.png
极限数据量不能太大
最新内容推荐规则、采用标签匹配度最高
昨日及更早、采用积分计算
去除重复推荐
3.1 涉及推荐功能
广场——推荐；
广场——同城；
广场——感兴趣的人；
广场——感兴趣；
视频动态-剧场/在看；
3.2 排序算法参考
根据自己公司业务进行加权
3.2 DXY轴设计
日期. : X 轴
排行块: Y 轴
XY轴 : 由redis 进行管理. 生命周期为30天。新用户生存新的下标。
当天块轴: CDBXY , 按快进行记录。第二天转换成 普通DXY,可以改为1小时后半小时，加快推荐内容。
起点：从当天4点开始，小于4点从昨天开始。
四，待完成
基于大数据的推荐系统。
