推荐系统设计 V0.1

2020-05-15  本文已影响0人  大继

一,修订纪录

版本 修订人 日期
初稿V0.1 大继 2020-05-15

二,文档目的

了解我们系统的推荐逻辑及水平。

三,系统要求

设计一套能短期能实现,并满足现公司需求的推荐系统。
采用用户标签进行用户归类,推荐出优质内容。
为了规避难度比较高的耗时比较长的大数据系统。
折中设计了一套,按标签匹配,优先推荐优质内容推荐系统。

设计涵盖: 高性能的去除重复推荐的设计、接近实时推荐。剔除大部分低质量内容。

四,DXY推荐系统设计

DXY系统逻辑展示图 image.png

极限数据量不能太大

最新内容推荐规则、采用标签匹配度最高
昨日及更早、采用积分计算
去除重复推荐

3.1 涉及推荐功能

广场——推荐;
广场——同城;
广场——感兴趣的人;
广场——感兴趣;
视频动态-剧场/在看;

3.2 排序算法参考

根据自己公司业务进行加权

3.2 DXY轴设计

日期. : X 轴
排行块: Y 轴
XY轴 : 由redis 进行管理. 生命周期为30天。新用户生存新的下标。
当天块轴: CDBXY , 按快进行记录。第二天转换成 普通DXY,可以改为1小时后半小时,加快推荐内容。

起点:从当天4点开始,小于4点从昨天开始。

四,待完成

基于大数据的推荐系统。

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88251790

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