嵌牛IT观察

Al悄然改变我们的生活

2018-12-27  本文已影响0人  5e7a8ff18ced

姓名:洪丹楠

学号:16020188006

转载自:https://www.zhihu.com/question/264257849/answer/282589255

【嵌牛导读】:最近,偶然间看到网易七鱼发布的一部名为《我的HR是个机器人》的漫画,又回想起AlphaGo在围棋界的大杀四方,方才意识到人工智能与机器人正在逐步改变着我们的日常工作与生活。那么,人工智能究竟能被应用在哪些领域呢?

【嵌牛鼻子】:在线聊天、数据模型构建、语音交互

【嵌牛提问】:人工智能可以为我们做些什么?

【嵌牛正文】:

人工智能这几年如火如荼,我也是做智能客服行业,谢邀。我们再讨论问题前总要学会读题,那我们先分下什么是人工智能——由人类研发,具备人类部分能力,且具备自我学习能力的智能物质。因为可以看到人工智能并不是专指机器人,而是泛指;人工智能不是生物体,而只是不具备智慧的仿生物质。

由此我们可以推出以下人工智能的特点:人类制造、垂直应用、高性能、高可靠、高成本。在这里我不扩展开来谈,因为自己就是做智能客服的,就在客服行业内,谈一谈,人工智能的冰山一角。

1、在线聊天

1)闲聊机器人  这样的机器人一般不需要专业知识库,行业内都用过智齿的,普通的寒暄库即可,它不需要正面回答问题,也不存在单轮多轮会话的概念,只是需要给出回答即可,对召回率没要求,对准确率更没要求,这在技术上没什么难度。参考案:智齿体验版、小I机器人

2)个人助理  这样的大家就常见了,siri就是个了。这个最大难点就是意图识别,意图识别又包括语言、文本、表情、肢体动作识别,需要机器人极强的学习能力,同时直接跳过单轮会话,必须满足多轮会话,是个不太好做的东西。

3)客服机器人  这个是老本行了。客服机器人是通过知识库检索,实现单轮、多轮会话,它不需要意图识别,不过要做到对各种消息的分析,已经对访客的有效反馈,这是要命中率的,所以难度并不小,所幸的是,技术相对成熟,已经商用,七鱼也是做得很好的,赞一个

2、数据模型构建

这一点少有人提及,但我们确实需要。大家都知道商业竞争的后期都是对数据的占有率比拼。拥有数据,才能拥有战斗力。而现有的数据分析模型无非就是人工制定,最多就是支持高度自定义,而模型的合理性验证的成本相当

而人工智能可以通过自我学习,提炼整合创造最优秀的数据模型,这简直是一个令人兴奋的事情,希望业内有人做到,网易有这实力,希望早日完成

3、语音交互

这个挺多人做的了,大概10几家。通过录音和流程化,实现语音机器人的商业化,着重用于产品推广和售后服务。杭州阿里出来的一个小团队叫做灵声实现了商业化,听说客户都排队了

好了,说完客服领域的,说说我了解的市场行情。

1)服务行业

教育机器人、保姆机器人、政务服务、医疗诊断

早教、家政、绿植、零售等,这些都可以通过人工智能实现人力的解放,此类人工智能无需具备自我学习能力,只需要按照既定的规则完成明确任务即可。医疗目前已经有所应用,不过效果较差,美国CT片的识别率在80%,而中国一直停留在60%。

2)工业

智能汽车、安保领域、智能家居

在工业领域,人工智能只能执行部分狭窄工种,但可以进行量级组合完成全量替换人力。人力将更多执行商业行为,人工智能无论是效率还是精确度都远超人力。

3)农牧业

土质检测、自然环境监测、农业经营策略分析

农业是人类最原始的产业,但是具备一个特征,非标准化。我们都知道农业正在进行机械化进阶,但是中国农业仍处于经验阶段,科学阶段还没办法完全普及,那人工智能也就只能执行部分细分节点,例如农药播撒,果实采集,而这还处于机械自动化阶段,高级的人工智能还不具备应用的场。这里面更重要的原因是基础数据模型的抽离,仍然需要一段时间。

最后我想说一下自己对人工智能的理解。人工智能喊了很多年了,但是真正的应用级技术创新大概还需要15年,这是一个理性的判断。而无论技术多么优秀,我们必须认识到人工智能的本质:人工智能必须基于人类知识而存在。那么接下来的风口,一个比较容易的风口——知识整合。工业和服务业之所以能够较快的应用人工智能,是因为本身流程化、系统化的知识体系,而中国农业不行,是因为经验主义仍然存在,无法标准化。

所以,我们当务之急不是如何提升智能技术,而是更快更系统的整合社会资源,实现人类积累的梳理整合,为人工智能的尽快应用提供最坚实的基础。

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