参考文章：https://blog.csdn.net/qq_36622490/article/details/103893299

1. fbprophet简介

fbprohet是17年facebook公开的一个开源算法，主要用在商业性的时间预测分析中，其特点：

• 具有鲁棒性。可以处理时间序列存在异常甚至缺失的情况。
• 简单易用。 一般使用情况几乎不用设置参数
• 难安装。 python用户表示抓狂，不过难的其实不是prophet而是pystan库，需要额外配置C++环境。

其他详细的资料可以参考fbprophet的官方资料：
Github：https://github.com/facebook/prophet
官方网址：https://facebook.github.io/prophet/
论文名字与网址：Forecasting at scale，https://peerj.com/preprints/3190/

2. fbprophet环境搭建

1.conda创建python3.5环境

fbprohet需要下载很多依赖库，包括pystan以及c++ complier。笔者强烈建议新开一个conda环境进行下载。

笔者经过python3.9，3.7，3.5版本的多次尝试，最终只有python3.5顺利安装pystan且十分丝滑，故本教程推荐大家创建python3.5环境

打开anaconda prompt,执行命令

conda create -n fbprophet_env python=3.5

注意fbprophet_env是我自己起的名字，当然你也可以起其他名字，不过后面命令也需要自行修改。这段命令最重要的是创建python3.5版本。

2. 激活环境

在prompt中创建环境后需要激活环境，输入命令：

conda activate fbprophet_env

3. 安装C++编译器

切换环境后你的命令行应该从base转换为fbprophet_env了

命令行开头从(base)切换到了(fbprophet_env)

接着输入命令:

conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2

下载结束后，命令行中输入g++,若报不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，则未安装上。若报fatal error: no input files则表示安装上。用文本编辑器写一个hello.c文件保存至当前路径：

#include <stdio.h>
int main(){

  printf("Hello world!");
  
  return 0;
 
  }

编译：g++ hello.c，若能成功生成a.exe,则编译成功！

4. 安装pystan依赖包

继续输入命令

conda install numpy -c conda -f
conda install cython -c conda -f
conda install pandas -c conda -f
conda install scipy -c conda -f
conda install matplotlib -c conda -f

5. 安装pystan

继续输入命令：(注意此处使用pip而不是conda)
pip install pystan
安装结束后在prompt中输入conda list检查一下pystan在不在，有了再往下继续，没有往上检查。否则后面无法安装fbprophet。

pystan库

6. 安装fbprophet

输入命令：

conda install -c conda-forge fbprophet 

conda install fbprophet -c conda -f 

若无报错，即安装成功，可以再次输入conda list看看有没有fbprophet

7. 注意事项

请注意安装过程必须全程在python3.5版本下进行。