mysql与es查询数据速度原理比较
2020-07-02 本文已影响0人
任嘉平生愿
财务平台亿级数据量毫秒级查询优化之elasticsearch原理解析_wang123459的博客-CSDN博客_elasticsearch 查询优化
mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。
ES底层倒排索引。term index不需要存下所有的term，而仅仅是他们的一些前缀与Term Dictionary的block之间的映射关系，再结合FST(Finite StateTransducers)的压缩技术，可以使term index缓存到内存中 （有点二级索引的感觉）
