数据分类的原则

数据分类一般需要遵循以下6项原则：

①系统性与科学性原则。按照科学的、客观的逻辑体系，通过多个层级的分类，构成一个有机结合的科学的数据系统。

②实用性原则。追求实用，不设置无意义的类目，符合用户对数据分类的普遍认知。

③规范性原则。采用规范的用词用语，尽量使用统一的规范标准。

④明确性原则。不同类别的数据之间、数据类别的命名应当清楚明确，界限分明，让使用者能够明确判定该类别的特征。

⑤稳定性原则。选择分类对象最稳定的特征属性进行分类，保障分类的相对稳定性。

⑥扩展性原则。保留适当的冗余，使新的数据类别出现时能够方便添加且进行管理。