围棋、象棋背后的智慧

　　最近在网上看“帽子哥”下棋，觉得很享受。联想到近来的大国博弈，对棋类运动中蕴含的博弈智慧似乎有了点心得。现在分享给大家。

        棋盘上的车马炮兵，一方面有着明码标价的“官阶”，車最厉害，马炮次之，小兵最弱。一旦相互攻杀起来，各自的真实实力却是动态的。

       对抗中，棋盘上双方“棋局的势”在不断变换着强弱。子粒优势不一定能获得棋局的优势。帽子哥最擅长的“弃子攻杀”之法，就是找到了一些导入棋局优势的套路。

象棋美女前三甲之一。

　　进攻时要在空间上压制对方，出子快的一方往往“火力”覆盖的范围就大，子粒的能力和它的原始官阶并不对等，很有一点“海权”意识，比如占肋的車就像是守住了苏伊士运河，有机会“卧槽”的马也类似，位置赋予了子粒额外的能力。

        帽子哥讲棋十分生动，“天地大炮”、“蝎子摆尾”…他把各类攻杀套路都命了个生动的名字，有点像天文学的“星座”命名，也许更像武侠小说中的武功秘籍，不知道有没有“九阴白骨爪”、降龙十八掌、北宁神功…

        其实，做好任何事，都可以在经验中沉淀出套路。听帽子哥讲棋，一招一式，比看武侠剧还过瘾。

象棋美女前三甲之一。

　　最鸡贼的是，帽子哥经常“先弃后取”，通过眼花缭乱的一通换子，就获得了棋局优势。这里有很多“做生意的道道”，他的“秦琼卖马”就是勾引对方小兵拱掉自己的马，人家长途跋涉占了一点小便宜，结果被帽子哥“套路”了。帽子哥常常拿那些“位置不好”的子粒与对方做等价交换，甚至做赔本买卖。目的只有一个，就是换来能够形成攻杀套路的局部优势。

       就在对方拿帽子哥的大車“大快朵颐”时，发现自家的老将已经“赤条条”地危在旦夕了。

象棋美女前三甲之一。

　　帽子哥的套路实在太多了，而且都有诱惑性，经常把对方的“渣男車”捉奸在床，赌在那的尴尬，好像连提上裤子的机会都没有。

       这是帽子哥与阿尔法狗之间最大的不同，帽子哥总是诱惑对方犯错，好像早就知道对方是个充满贪欲的“渣男”。而阿尔法狗却一直彬彬有礼，不卑不亢。它从不讨巧，诱骗，总是假定对方会下出最好的棋。

　　下面再说说阿尔法狗之类的AI棋手有多冷血。AI从不讨巧，不会骗人，当然就更不会挠首弄姿，诱对方上当。

       国人喜欢诸葛亮，因为有“草船借箭”、“空城计”…等神操作。可别忘了这背后隐藏了一个假设，那就是对方比你傻。

        而狗狗（AI）们不惜的与笨蛋交手，这就是博弈的基础。它寻求“不败”，而非无节制的贪婪。

　　面对AI棋手（不限于阿尔法狗），人类与AI下棋，就像普通人与泰森打擂，那种无力感，近乎绝望。跟它学会套路不就好了吗？没用，它是真正的“无招胜有招”。我们说的招其实就是“套路”，而AI就没有什么套路，如果非说有，那就只能说有无穷种。那如何能学？今天的围棋国手实在是太辛苦了。

       千万别幸灾乐祸，因为AI接下就不再甘心仅仅做围棋教父了。各行各业都将出现AI助手，人类正在被边缘化，我绝对不是在危言耸听。

　　围棋棋局的组合数是无法靠“蛮力”穷举的，即便是最牛的计算机也不行。那么它是怎么修成盖世神功的呢？靠的是一种深度学习，就是所谓的深度强化学习。

　　这个展开讲就太复杂了，它是早期贝尔曼动态规划与深度学习的结合，还涉及马尔可夫决策和蒙特卡洛法。

      你在使用AI做教练时，每一步它都会返回一个用百分数表示的胜率。至于为什么是这个胜率，你只能自己去悟了。因为人工神经网络学出来的就是这种只可意会，无法言传的“暗知识”。

　　我预测，不久的将来，这类吸纳暗知识的“AI助手”会越来越多。因为训练的原生环境要求非常强大的算力。阿尔法狗背后是上千台GPU机器组成的集群。而它下的崽子，双GPU配置就很不错了。

　　狗狗没有情感，所以，不仅它不套路你，你也别想套路它。如果你跟一位漂亮的AI小姐姐谈恋爱是不是很绝望？那些执着于“仪式感”的恋人就只能跳楼了。

注：配图来自网络，仅为文字原创。