特征信息度的计算和意义

• 变量的共线性，线性相关性
• 信息冗余
• 加剧后期验证，部署，监控的负担

变量挑选的依据

• 带约束：LASSO
• 随机森林
• 基于AIC的逐步回归
• 变量信息度：IV

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单变量的分析和多变量的分析

• 变量有比较好的预测能力（高IV）
• 变量的分布
• 变量的业务含义

单变量分析

• 使用IV检验有效性
• 连续变量bad rate 单调性，可放宽（U型）
• 单一区间的占比不要太高

多变量分析

• WOE 相关性矩阵

多变量共线性

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