R语言学习笔记
4.8 数据排列
使用order函数对数据进行排序，默认是升序，变量前加负号可得到降序排列结果。
4.9 数据集的合并
横向合并两个数据框（数据集）：
使用merge()函数，两个数据框可通过一个或多个共有变量进行联结。
total<-merge(dataframeA,dataframeB,by="ID")
使用cbind()进行横向合并两个矩阵或者数据框，并不需要指定一个公共索引。每个对象要有相同的行数。
total<-cbind(A,B)
向数据框添加行（向数据框添加观测，纵向合并两个数据框）：
使用rbind()函数进行纵向合并：
total<-rbind(dataframeA,dataframeB)
两个数据框必须拥有相同的变量，如果dataframeA中有dataframeB中没有的变量，需要进行以下处理：
删除dataframeA中多余的变量
在dataframeB中追加变量，并将其值设置为NA
4.10 数据集取子集
4.10.1 选入（保留）变量
数据框中的元素是通过dataframe[row indices, column indices]这样的记号来访问的，结合向量、paste()、利用行列下标以及逗号。
4.10.2 剔除（丢弃）变量
如剔除leadership数据框中的q3和q4：
myvars <- names(leadership) %in% c("q3", "q4")
newdata <- leadership[!myvars]
或者：
如果知道q3和q4是在第8和第9个变量时，可以使用语句：
newdata <- leadership[c(-8,-9)]
或者：
leadership$q3 <- leadership$q4 <- NULL
4.10.3 选入观测
newdata <- leadership[1:3,]
newdata <- leadership[leadership$gender=="M" &
leadership$age > 30,]
attach(leadership)
newdata <- leadership[gender=='M' & age > 30,]
detach(leadership)
4.10.4 subset()函数
4.10.5 随机抽样
sample()函数
