基本排序算法

快速排序

2019-02-15  本文已影响2人  FORGET_静哥哥


package com.xj.www.sort;
/**
 * 快速排序算法
 *
 * @author xiongjing
 *
 */
public class QuickSort {
      /**
       * 快速排序算法具体流程实现如下: 1.首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
       * 2.将大于等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。 此时,左边部分中各元素都小于等于分界值,而右边部分中各元素都大于等于分界值。
       * 3.然后,左边和右边的数据可以独立排序,对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该
       * 部分数据分成左右两部分,同样将左边放置较小值,右边放置较大值,同理,右侧也做类似处理。
       * 4.重复上述过程,可以看出明着说一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,在递归排好右
       * 侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
       */
      final static int SIZE = 18;
      // 算法具体实现
      public static void quick(int[] arr, int left, int right) {
            int f, t, rtemp, ltemp;
            ltemp = left;
            rtemp = right;
            // 分界值
            f = arr[(right + left) / 2];
            while (ltemp < rtemp) {
                  while (arr[ltemp] < f) {
                        ++ltemp;
                  }
                  while (arr[rtemp] > f) {
                        --rtemp;
                  }
                  if (ltemp <= rtemp) {
                        t = arr[ltemp];
                        arr[ltemp] = arr[rtemp];
                        arr[rtemp] = t;
                        --rtemp;
                        ++ltemp;
                  }
            }
            if (ltemp == rtemp) {
                  ltemp++;
            }
            if (left < rtemp) {
                  // 递归调用
                  quick(arr, left, ltemp - 1);
            }
            if (ltemp < right) {
                  // 递归调用
                  quick(arr, rtemp + 1, right);
            }
      }
      // 字符串排序
      public static void quickSort(String[] arr, int left, int right) {
            String f, t;
            int rtemp, ltemp;
            ltemp = left;
            rtemp = right;
            // 分界值
            f = arr[(right + left) / 2];
            while (ltemp < rtemp) {
                  while (arr[ltemp].compareTo(f) < 0) {
                        ++ltemp;
                  }
                  while (arr[rtemp].compareTo(f) > 0) {
                        --rtemp;
                  }
                  if (ltemp <= rtemp) {
                        t = arr[ltemp];
                        arr[ltemp] = arr[rtemp];
                        arr[rtemp] = t;
                        --rtemp;
                        ++ltemp;
                  }
            }
            if (ltemp == rtemp) {
                  ltemp++;
            }
            if (left < rtemp) {
                  // 递归调用
                  quickSort(arr, left, ltemp - 1);
            }
            if (ltemp < right) {
                  // 递归调用
                  quickSort(arr, rtemp + 1, right);
            }
      }
      // 程序主入口
      public static void main(String[] args) {
            // int[] shuzu = new int[SIZE];
            String[] arr = new String[] { "One", "World", "Drem", "Beijing", "Olympic" };
            int i;
            // for (i = 0; i < SIZE; i++) {
            // shuzu[i] = (int) (100 + Math.random() * (100 + 1));
            // }
            System.out.println("排序前的数组为:");
            for (i = 0; i < arr.length; i++) {
                  // System.out.print(shuzu[i] + " ");
                  System.out.print(arr[i] + " ");
            }
            System.out.print("\n");
            // quick(shuzu, 0, SIZE - 1);
            quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
            System.out.println("排序后的数组为:");
            for (i = 0; i < arr.length; i++) {
                  // System.out.print(shuzu[i] + " ");
                  System.out.print(arr[i] + " ");
            }
            System.out.print("\n");
      }
}

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