理解NIO及Reactor模式
目前移动互联网应用非常流行，如微信，抖音等都需要实时与服务器通信，获取实时的信息，这种获取信息的方式就是通过长连接socket实现的，那就需要了解服务端是如何处理高并发IO的。
IO(BIO)
在jdk1.4之前，java中的IO类库实在是超级原始，很多我们现在熟知的概念都还没有出现，比如说管道、缓冲区等等。正是由于这些等等原因，C语言和C++一直都是IO方面的首选。这是原始的IO方式，也叫作BIO，它的原理很简单，我们使用一张图来表示一下：
1.png
也就是说BIO时代，每次有一个客户端连接进来的时候，都会有一个新的线程去处理，缺点显而易见，如果连接比较多的时候，我们就要建立大量的线程去一一处理。
NIO
jdk1.4开始被正式发布了，做出的一个巨大的改变就是新增了NIO包。它提供了很多异步的IO操作方法，比如说缓冲区ByteBuffer、Pipe、Channel还有多路复用器Selector等等。新的NIO类库的出现，极大地促进了java对异步非阻塞式编程的发展。NIO的原理也是很简单。在这里同样使用一张图来演示一遍：
2.png
现在我们可以看到，所有的客户端连接都可以只用一个线程就可以实现了。
AIO
在2011年7月28日，官方将用了将近十年的NIO类库做了升级，也被称为NIO2.0。后来也叫作AIO。AIO的原理是在之前的基础上进行的改进，意思是异步非阻塞式IO，也就是说你的客户端在进行读写操作的时候，只需要给服务器发送一个请求，不用一直等待回答就可以去做其他的事了。
由于AIO过于复杂，并没有广泛使用，这里就不展开说了。
NIO解决的问题
Nio要解决的问题网上的解释一大堆，诸如银行取号、餐厅点餐等等。这些列子就不再具体地重复了，实际上就是为了使用现有的资源提供更高的生产效率。
如何提高呢？举个简单例子，一个汽车生产厂商有若干条生产线（一条生产线负责汽车制造的所有环节），每个生产线都有相同的工人数目，每个工人都负责一个生产环节，也就是说生产发动机和生产轮胎的工人数目是一样的，但是很明显生产发动机需要的时间肯定比轮胎要长很多，那么在每一条生产线上生产发动机的那个工人往往满负荷工作，而生产轮胎的工人却很闲，这样生产效率很低。因此厂家打破了这种一条生产线生产汽车所有环节的模式，改为一个汽车零部件一条生产线，那么在发动机生产线雇佣的工人数目一定多于轮胎生产线，这样每条生产线的工人都不会闲着，通过资源的合理分配最大化利用了工人的价值，提高了生产效率，赚取了剩余价值。
而如何通过资源合理分配来提高生产效率就是nio在计算机io领域要解决的问题。
同步/异步、阻塞/非阻塞
同步和异步针对应用程序来，关注的是程序中间的协作关系；
阻塞与非阻塞更关注的是单个进程的执行状态。
同步：执行一个操作之后，等待结果，然后才继续执行后续的操作。
异步：执行一个操作后，可以去执行其他的操作，然后等待通知再回来执行刚才没执行完的操作。
阻塞：进程给CPU传达一个任务之后，一直等待CPU处理完成，然后才执行后面的操作。
非阻塞：进程给CPU传达任我后，继续处理后续的操作，隔断时间再来询问之前的操作是否完成。这样的过程其实也叫轮询。
什么是Reactor
后期随着jdk的一步步发展，nio非堵塞技术开始变多越来越加广泛，可分为三种reactor模式。
Reactor可以理解为反应器模式。当一个主体发生改变时，所有依属体都得到通知。不过，观察者模式与单个事件源关联，而反应器模式则与多个事件源关联 。
NIO 有一个主要的类Selector，这个类似一个观察者，只要把需要探知的SocketChannel告诉Selector，接着做别的事情，当有事件发生时，他会通知我们，传回一组SelectionKey，读取这些Key，就会获得刚刚注册过的SocketChannel，然后，我们从这个Channel中读取数据，接着可以处理这些数据。
单线程的Reactor模式
Reactor里面的单线程模式的结构图：
1.png
当有多个请求发送到server的时候，会经过反应器对其进行处理，相应的代码如下所示：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
/**
* @author idea
* @data 2019/4/11
*/
@Slf4j
public class NioServer {
public static void main(String[] args) {
try {
Selector selector = Selector.open();
ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(9090));
serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
System.out.println("server is open!");
while (true) {
if (selector.select() > 0) {
Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = keys.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey selectionKey = iterator.next();
if (selectionKey.isReadable()) {
SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
int len = 0;
//当管道的数据都读取完毕了
while ((len = (socketChannel.read(byteBuffer))) > 0) {
byteBuffer.flip();
System.out.println(new String(byteBuffer.array(), 0, len));
byteBuffer.clear();
}
} else if (selectionKey.isAcceptable()) {
//第一次链接到server，需要构建一个通道
ServerSocketChannel acceptServerSocketChannel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
//开通通道
SocketChannel socketChannel = acceptServerSocketChannel.accept();
//设置为非堵塞
socketChannel.configureBlocking(false);
//注册可读的监听事件
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
System.out.println("[server]接收到新的链接");
}
iterator.remove();
}
}
}
} catch (IOException e) {
log.error("[server]异常出现，信息为{}", e);
}
}
}
单线程模式的Reactor有一个很明显的缺点，那就是在处理请求的时候，对于不同状态的通道处理，以及请求的监听全部都放在了单个线程上进行，（多个Channel可以注册到同一个Selector对象上，实现了一个线程同时监控多个请求状态（Channel））因此效率很低下。因此就会有了第二种Reactor模式。
多线程的Reactor模式
在原先的单线程模式中，一个线程同时处理多个请求，但是所有的读写请求以及对于数据的处理都在同一线程中，无法充分利用多cpu的优势，因此诞生了这种多线程的Reactor模式。
多线程的Reactor模式基本结构图如下所示：
2.png
代码如下所示：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
/**
* @author idea
* @data 2019/4/11
*/
@Slf4j
public class Server {
public static void main(String[] args) {
try {
Selector selector = Selector.open();
ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(9090));
serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
System.out.println("[server]开始启动服务器");
while (true) {
if (selector.selectNow() < 0) {
continue;
}
Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = keys.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey selectionKey = iterator.next();
if (selectionKey.isReadable()) {
Processor processor = (Processor) selectionKey.attachment();
processor.process(selectionKey);
} else if (selectionKey.isAcceptable()) {
ServerSocketChannel acceptServerSocketChannel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
SocketChannel socketChannel = acceptServerSocketChannel.accept();
socketChannel.configureBlocking(false);
SelectionKey key = socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
//绑定处理器线程
key.attach(new Processor());
System.out.println("[server]接收到新的链接");
}
iterator.remove();
}
}
} catch (IOException e) {
log.error("[server]异常出现，信息为{}", e);
}
}
}
从代码可以看到，每次当系相应的channel注册完相应的OP_READ事件后，可以对相应的SelectionKey attach一个对象（本例中attach了一个Processor对象，该对象处理读请求），并且在获取到可读事件后，可以取出该对象。
再看到相应的Processor对象代码:
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 处理器
*
* @author idea
* @data 2019/4/11
*/
public class Processor {
private static final ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(16, 16,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
public void process(SelectionKey selectionKey) {
service.submit(() -> {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
int count = socketChannel.read(buffer);
if (count < 0) {
socketChannel.close();
selectionKey.cancel();
System.out.println("读取结束！");
return null;
} else if (count == 0) {
return null;
}
System.out.println("读取内容：" + new String(buffer.array()));
return null;
});
}
}
需要开启一个线程池来进行数据处理的任务。这里面就将数据处理的压力分担给了线程池来执行，充分利用了多线程的优势，将新线程的连接和数据的io操作分别放在了不同的线程中进行运行。
在上述的多线程Reactor模式中，有专门的nio-acceptor线程来用于监听服务器，接收客户端的tcp连接。然后又有专门的线程池来处理消息的读取，发送，编码解码等工作。一个nio同时处理N条链路，每个链路只对应一个NIO线程。（防止了并发操作的发生）。看似这样的安排很美好，也确实能解决大多数应用场景的问题。
但是在极端情况下仍然会有弊端，单独的NIO线程负责监听和处理所有的客户端连接可能会存在性能问题。例如并发百万客户端连接，或者服务端需要对客户端握手进行安全认证，但是认证本身非常损耗性能。在这类场景下，单独一个Acceptor线程可能会存在性能不足问题，为了解决性能问题，产生了第三种Reactor线程模型-主从Reactor多线程模型。
主从Reactor多线程模式
3.png
主从Reactor线程模型的特点是：服务端用于接收客户端连接的不再是个1个单独的NIO线程，而是一个独立的NIO线程池。Acceptor接收到客户端TCP连接请求处理完成后（可能包含接入认证等），将新创建的SocketChannel注册到IO线程池（subreactor线程池）的某个IO线程上，由它负责SocketChannel的读写和编解码工作。Acceptor线程池仅仅只用于客户端的登陆、握手和安全认证，一旦链路建立成功，就将链路注册到后端SubReactor线程池的IO线程上，由IO线程负责后续的IO操作。
相应代码：
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
/**
* @author idea
* @data 2019/4/11
*/
public class Server {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Selector selector = Selector.open();
ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(1234));
//初始化通道，标志为accept类型
serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
int coreNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
Processor[] processors = new Processor[coreNum];
for (int i = 0; i < processors.length; i++) {
processors[i] = new Processor();
}
int index = 0;
//一直处于堵塞的状态
while (selector.select() > 0) {
//获取到selectionkey的集合
Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = keys.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey key = iterator.next();
if (key.isAcceptable()) {
ServerSocketChannel acceptServerSocketChannel = (ServerSocketChannel) key.channel();
SocketChannel socketChannel = acceptServerSocketChannel.accept();
socketChannel.configureBlocking(false);
System.out.println("Accept request from {}" + socketChannel.getRemoteAddress());
Processor processor = processors[(int) ((index++) / coreNum)];
processor.addChannel(socketChannel);
}
iterator.remove();
}
}
}
}
处理器部分的代码：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.ClosedChannelException;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.nio.channels.spi.SelectorProvider;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
@Slf4j
public class Processor {
private static final ExecutorService service =
Executors.newFixedThreadPool(2 * Runtime.getRuntime().availableProcessors());
private Selector selector;
public Processor() throws IOException {
this.selector = SelectorProvider.provider().openSelector();
start();
}
public void addChannel(SocketChannel socketChannel) throws ClosedChannelException {
socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
}
public void start() {
service.submit(() -> {
while (true) {
if (selector.selectNow() <= 0) {
continue;
}
Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = keys.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey key = iterator.next();
iterator.remove();
if (key.isReadable()) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();
int count = socketChannel.read(buffer);
if (count < 0) {
socketChannel.close();
key.cancel();
System.out.println("读取结束" + socketChannel);
continue;
} else if (count == 0) {
System.out.println("客户端信息大小：" + socketChannel);
continue;
} else {
System.out.println("客户端信息：" + new String(buffer.array()));
}
}
}
}
});
}
}
通常在互联网公司中，对于一些高并发的应用场景里面都会使用到了Reactor模式，其代替了常用的多线程处理方式，节省系统的资源，提高系统的吞吐量。类似于一些netty框架的核心原理其实就是通过nio的Reactor模式来进行设计和开发。
