windows环境下使用Prometheus监控脚本/应用
简介
Prometheus/Process-Exporter/Grafana三件套，用于监控脚本/应用是否一直在运行，长时间运行时的性能使用情况并用可视化的图标显示出来。
一、Prometheus
Prometheus（普罗米修斯）是一套比较完备的监控报警系统，其主要架构设计如图：
设计架构图
1. 主要是由以下组件构成：
1.1. Prometheus server：服务中心，主要负责拉取和存储时序书库（Prometheus有自带的时序数据库）
1.2. Client Libraries：客户端库，主要用于和具体的服务进行集成，采集监控数据，例如Micrometer
1.3. Push gateway：另外一种数据push的采集方式（Prometheus默认使用pull的方式主动采集应用数据），用于适配一些没有长期稳定的进程 的服务
1.4. Exporter：用于针对某些特定服务的数据采集工具，例如：mysql/kafka/HA等..
1.5. Alert Manager：Prometheus的监控告警工具，主要通过webhook和其他告警系统进行集成告警，能够进行告警规则的配置
1.6. 其他工具
同时，Prometheus也有一套自己的查询语法，用于已经采集的数据的结果查询，具体可以参考：
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/
或者中文翻译： https://www.jianshu.com/p/3bdc4cfa08da
2. 安装部署
我使用的是Windows，首先在Prometheus官方下载安装包
官网高速入口：“点我！点我！点我！”
下载完毕后安装软件其目录结构如下：
解压后的目录内容
1. data为Prometheus 是自带时序数据库持久化的目录
2. pometheus.yml 为整个Prometheus的配置文件
3. pometheus.exe 为服务启动应用，双击直接启动
这个时候Prometheus会使用最基本的默认配置，运行在本地9090端口，采集自身的运行的数据并持久化到时序数据
prometheus.yml的配置规则参考文档：
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
4.当Prometheus启动完毕后，本地浏览器访问：http://localhost:9090 能够访问，说明安装并启动成功。
二、Process-Exporter
Process-Exporter就是用来监控进程的，其中一项能力，便是监控进程的状态。如果机器上运行了一些小脚本，想要对其进行监控但又不想用上一些在代码里做信息采集的SDK那么重，比如：单纯想要监控该脚本是否一直在运行，运行时CPU、内存使用情况，那么Process-Exporter会是一个现成的好选择。
1.安装部署
1.1 下载最新发布/旧的版本的适合你机器的就可以，我用的是当时的最新版process-exporter-0.7.10.linux-arm64.tar.gz，可以用wget + 下载链接 命令直接下载到服务器上也可以下载下来拖进去解压
下载高速入口：“点我！点我！点我！”
1.2 进入解压出的目录，我们开始设置我们需要监控的进程。Process-Exporter的做法是配置需要监控的进程的名称，他会去搜索该进程从而得到其需要的监控信息，其实也就是我们常做的“ps -efl | grep xxx”命令来查看对应的进程。解压出来配置文件是没有的，需要创建，名字随便。
被监控的程序
以监控 “java” 为例：
process_names:
- name: "{{.Matches}}"
cmdline:
- 'java'
这里，在配置文件（process-conf.yaml）中，我添加了1个监控的进程“java”，一个process_names就定义了要监控的一组进程，{{.Matches}}模板表示映射包含应用命令行所产生的所有匹配项，还有其他模板如下：
1.3模板变量：
{{.Comm}} contains the basename of the original executable, i.e. 2nd field in /proc/<pid>/stat
{{.ExeBase}} contains the basename of the executable
{{.ExeFull}} contains the fully qualified path of the executable
{{.Username}} contains the username of the effective user
{{.Matches}} map contains all the matches resulting from applying cmdline regexps
1.4 配置好后，我们依据此配置文件来运行process-exporter：
./process-exporter -config.path process-conf.yaml &
1.5 查看是否运行成功，有没有数据
curl http://localhost:9256/metrics
1.6 添加到开机自启动（xxx使用绝对路径）
xxx/xxx/process-exporter -config.path xxx/xxx/process-conf.yaml &
三、Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。
其工作模式主要分为三步：
设置数据源：可视化的基础数据来源，例如从数据库/Prometheus/ElasticSearch
配置数据抽取方式：例如通过数据库的SQL/Prometheus的ProQuery等进行数据查询
数据面板配置：Grafana支持多样的数据呈现方式，例如折线图/直方图/热力图等等，通过简单的配置，即可通过多样化的数据呈现方式去展示监控数据
安装部署
Grafana的部署和Prometheus的部署差不多，我使用的是Windows，首先从官方下载安装包：
官网高速入口：“点我！点我！点我！”
1. 下载安装程序如下：
安装后的目录内容
2. 直接双击 nssm.exe 启动
3. 访问地址 http://127.0.0.1:3000（默认端口为3000，默认用户名和密码均为admin）
四、Prometheus/Process-Exporter/Grafana三件套组合使用
1. Prometheus配置prometheus.yml
我用到的配置文件修改内容
2.访问：http://localhost:9090 查看连接状态，以下为正常状态
连接状态
3. grafana配置Prometheus数据库，添加数据源。
添加数据源
填写数据源 Prometheus地址
4.搭建展示Prometheus数据的仪表盘
添加仪表盘
官网有很多模板，根据你自己的需要和喜欢去选择即可
我用的是4202，用于监控应用的CPU、内存使用情况
某园类似的帖子：https://www.cnblogs.com/cghuang/p/15384847.html
