自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤

自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤，我们今天将分享ImageQ的自然语义分析实体识别的展示！实体识别是如何展现的今天将见分晓，先来看看文本语料来源于哪：

【老人临终画藏宝图】

老人临终画藏宝图  

老人临终画“藏宝图”4个圈中3个发现私房钱，眉山一拾荒者在拆迁工地捡到4万多元现金，派出所认定失主是已故老人彭某。

私房钱能藏多深?眉山已故彭老先生给出这样的答案：一辈子藏下来，老伴子女都不晓得;临终前，已不能说话的他手绘“藏宝图”，告诉子女自己在屋里4个地方藏了私房钱，子女们“按图索骥”也只找到两处，留下悬念。11月26日下午，眉山东坡区一拆迁工地上，拾荒者熊玉全意外捡到4万多元现金。经当地派出所和社区确认，这竟然就是彭老先生所藏私房钱的一部分。

ImageQ

确定语料：【11月26日下午，眉山东坡区一拆迁工地上，拾荒者熊玉全意外捡到4万多元现金。经当地派出所和社区确认，这竟然就是彭老先生所藏私房钱的一部分。】

一、打开ImageQ语义分析

自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤

将需要进行语义分析的文本输入到文本框中，就能出现相关处理信息。

二、词性分析

词性分析：为每个分词结果中的单词标注一个正确的词性，确定每个词是名词、动词、形容词或其他

自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤

三、词性比例

词性比例：对已标注的词性进行汇总，统计各个词性在文本中的所占比例。

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词性比例可以很直观的发现文本语料中词性的分布比例：

标点符号：0.14

时间：0.03

名词：0.32

其他：0.38

动词：0.14

四、实体识别

实体识别：利用人工智能，自动识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、时间、专有名词等。

自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤

五、词云画像

词云画像：把从文本中智能抽取的信息以词云的形式进行展示，依词语显示大小来体现其重要程度。

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六、分类辨析

分类辨析：利用计算机对文本内容按照一定的标准进行分类，并用柱状图高低表示其权重。

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七、情感评分

情感评分：文本倾向性分析，机器判别人们的看法，对事物意见是积极或消极。

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情感评分：【0】文本语料属于：中性情感。

八、自动摘要

自动摘要：计算机自动从原始文本中提取简单连贯的短文以反映中心内容。

自然语义分析实体识别“老人临终画藏宝图”分析步骤

实体识别是自然语义分析中的一部分，也是很重要的一部分，实体识别体现出了ImageQ技术，也更好的展现除了语义分析的功能之一。

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