2019-01-21 k均值--k的选择

目前用来决定聚类数目的最常用的方法仍然是通过看可视化的图，或者看聚类算法的输出结果，或者其他一些东西来手动地决定聚类的数目。

肘部法则 (Elbow Method)

肘部法则 

聚类数目的正确选择是曲线的肘点。就是说畸变值快速地下降直到K等于3这个点，在这之后就下降得非常慢，那么我们就选K等于3。

事实证明肘部法则并不那么常用。事实上你最后得到的曲线通常看起来是更加模棱两可的，也许没有一个清晰的肘点，而畸变值像是连续下降的，此时肘部法则并不适用。

例题 K-均值聚类算法--后续目的

通常人们使用K-均值聚类算法是为了某些后面的用途，或者说某种下游的目的。例如市场分割。具体的T恤尺寸这个例子， 我想要决定3种T恤尺寸， 所以选择 K=3，有小号中号大号三类T恤。 或者可以选择 K=5，特小号小号中号大号和特大号尺寸的T恤。 

大部分时候聚类数目仍然是通过手动，人工输入或我们的洞察力来决定，有时可用肘部法则，另外聚类的数目是多少才适合你运行K-均值聚类的后续目的是最主要考虑的。