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【1-4】区块链量化投资系列课程 - 动态平衡策略

2018-08-13  本文已影响39人  发明者量化FMZ

沃伦 · 巴菲特的导师本杰明 · 格雷厄姆曾经在《聪明的投资者》一书中,曾经提到过一种股票债券动态平衡的交易模式。

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这种交易模式非常简单:

这就是整个策略的全部逻辑,包含了什么时候买卖,以及买卖多少。够简单吧!

在这个方法中,债券基金的波动率其实很小,远远低于股票波动率,所以债券在这里被当做『 参照锚 』,也就是说,用债券来衡量股票究竟是涨得太多了,还是涨得太少了。

如果,股票价格上涨,会使得股票的市值大于债券的市值,当两者市值比率超过设定的阈值时,则对总仓位进行重新调整,卖出股票,并且买入债券,使股债市值比例恢复至初始的 1:1。

反之,股票价格下跌,会使得股票的市值小于债券的市值,当两者市值比率超过设定的阈值时,则对总仓位进行重新调整,买入股票,并且卖出债券,使股债市值比例恢复至初始的 1:1。

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就这样,在动态平衡股票和债券之间的比例,就够享受到股票成长的果实,并且减少了资产波动率。作为价值投资的先驱,格雷厄姆为我们提供了一个很好的思路。

既然这是一个完整的策略,为何我们不把它用在数字货币上呢?

区块链资产 BTC 中的动态平衡策略 策略逻辑

就这样,不管 BTC 是升值还是贬值,始终动态保持账户余额和 BTC 的市值相等。如果 BTC 贬值了就买一些,等再涨回来,就再卖一些,就好像天平一样。

那么,如何用代码去实现呢?

我们以发明者量化交易平台为例,首先让我们看一下策略框架:

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整个策略框架其实很简单,一个 main 主函数、一个 onTick 下单函数、一个 CancelPendingOrders 函数、以及必要参数。

下单模块

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下单交易逻辑条理清晰,所有的注释都已经写到代码里面了,可以点击图片放大查看。

主要流程如下:

撤单模块

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撤单模块就更简单了,步骤如下:

策略全部源码

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借助发明者量化交易平台,短短 80 行代码,一个完整的区块链 BTC 动态平衡策略应运而生。但这么简单的策略,究竟有没有价值呢?往下看~

接下来,让我们测试一下这个简单的动态平衡策略,看看到底有没有效果。以下是在 BTC 的历史数据上的回测,仅供大家参考。

回测环境

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回测绩效

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回测曲线

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再来一张,同时期 BTC 价格走势图

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有没有震精到你。

BTC 已经持续了长达 8 个月下跌,甚至最大跌幅超过70%,这造成很多投资者对区块链资产失去信心。

本篇策略累计收益高达 160%,年化收益风险比超过 5。对于一个这么简单的投资策略,这个投资回报率已经超过绝大多数梭哈的群众了。

本篇动态平衡策略,只有一个核心参数(threshold 阈值),是一个很简单的投资方法,追求的不是超额的收益,而是稳健的收益。

与趋势策略相反,动态平衡策略却是逆势而动。而动态平衡策略则恰好相反,市场热的时候减仓降温,市场冷清的时候加仓蛰伏,有点类似宏观经济调控。

其实,动态平衡策略正是秉承了价格不可预测的观念,同时又捕捉价格波动的一门手艺。动态平衡策略的关键核心在设定和调整资产配置比例,还有触发阈值。

鉴于篇幅原因,一篇文章没办法做到面面俱到,要知道文字之外,存乎一心。动态平衡策略最重要的是投资思想,你甚至可以把本篇中的单个 BTC 资产换成一篮子区块链资产组合。

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最后,让我们以本杰明 · 格雷厄姆在《聪明的投资者》一书中的名言来结束本篇:

股票市场并非一个能精确衡量价值的『 称重计 』,相反它是一个『 投票机 』,不计其数的人所做出的决定是一种理性和感性的掺杂物,有很多时候这些抉择和理性的价值评判相去甚远。投资的秘诀就是在价格远远低于内在价值时投资,并且相信市场趋势会回升。

——本杰明 · 格雷厄姆《聪明的投资者》

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图片来源:Google

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作者: Hukybo

发明者量化(FMZ.COM)宽客在线 首发授权刊载

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