电子商务数据蛙数据分析每周作业呆鸟的Python数据分析

《精益数据分析》第8章(商业模式一:电子商务)笔记

2019-04-10  本文已影响0人  小T数据站

电子商务公司的主营业务就是让访客在其网店上买东西。
早期的电子商务模式有一个相对简单的“漏斗”构成:访客在网站浏览了一系列网页后,驻足于某件商品并点击“购买”按钮,然后提供相应的支付信息,并完成了此次交易。这就是经典的“转化漏斗”,一些主流的数据分析工具就是为分析这一漏斗而设计的。
但如今的电子商务很少这么简单:

你的电商模式是哪种

1. 用户获取模式

如果今年的重复购买率不足40%,则说明经营的重心应放在新用户的获取上。这种情况下,忠诚度计划并不会带来良好的长期收益。

2. 混合模式

如果今年的重复购买率为40%~60%,则电商公司应兼顾新客户的获取与回头客的招揽。此类电商公司不仅要努力获取更多的用户,还要适时提高用户的购买频率,使得每名客户年均购买次数达到2-2.5次。

3. 忠诚度模式

如果今年的重复购买率达到60%及以上,则公司应将经营的重心放在客户忠诚度上,即鼓励忠诚的回头客更加频繁地消费。只有在电商拥有如此的用户参与度时,忠诚度计划才会奏效。

即使电商的运营时间还不足一年,也可以通过计算90天的重复购买率,来预测所处的模式:

  • 90天内重复购买率达到1%~15%:说明你处于用户获取模式;
  • 90天内重复购买率达到15%~30:说明你处于混合模式;
  • 90天内重复购买率达到30%以上:说明你处于忠诚度模式。

其实各模式间并没有优劣之分。有些电商的年度重复购买率只有25%,但他们依然很成功,这是因为他们知道自己真正需要的是以相对较低的成本获取大量的新客户,因此将全部营销精力都放在了可靠且低廉的用户获取渠道上。

随着社交网站的兴起(同时也是好口碑的推荐平台),电商公司越发关注起一种长漏斗流程(以一条推文、一段视频或一个链接为开始,以购买交易为结尾)。为此,网络商家应该了解到,究竟是哪个平台的哪些信息带来了最有可能买东西的访客。

明确模式外,决定电商成败的另一关键是定价。处于用户获取模式的电商更是如此,因为他们只有一次机会引导访客消费。

各因素对企业盈利能力的影响程度
电商公司可关注的指标:
上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读