Linux环境如何支持使用tess4j进行ORC

一、GCC环境

  首先Linux环境需要安装gcc，这个在后面需要编译so库使用，因为我的环境已经有了，所以这里就不赘述了，到网上找一下一大堆。
查看GCC版本：

$ gcc --version

gcc版本

二、下载Tesseract和Leptonica安装包

  Tesseract作为OCR引擎，避免不了使用图像处理。Tesseract使用的图像处理主要由Leptonica提供。Leptonica包含众多图像处理和图像分析相关的功能。Tesseract 4.0必须要求Leptonica在1.74以上，我选着的tesseract-ocr-4.1.1 Release 和 leptonica-1.79，点击可直接下载。
下载后上传到服务器:

image.png
还有在线下载方式，但是这种方式因网络问题会很慢,可能还会下载不完全，不建议使用：

$ wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.79.0.tar.gz
$ wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.1.1.tar.gz

三、编译so库

1、解压两个压缩包

$ tar  -zxvf  leptonica-1.79.0.tar.gz 
$ tar  -zxvf  tesseract-4.1.1.tar.gz

image.png

2、进入leptonica-1.79.0目录,编译leptonica：

$ cd leptonica-1.79.0
$ ./configure && make && make install

编译成功！
3、 进入tesseract-4.1.1目录,编译tesseract前要先生成configure文件，直接执行./autogen.sh会报错，如下图：

$ ./autogen.sh 

错误原因缺少libtool*插件，解决方式：

第一步：
$ yum install automake -y

第二步：
在执行安装 libtool插件
$ yum install libtool -y

上面两步完成后，当前目录下就会有个configure文件,它是源代码安装的第一步，主要的作用是对即将安装的软件进行配置，检查当前的环境是否满足要安装软件的依赖关系，开始
编译tesseract-4.1.1

执行
$ ./configure && make && make install

唉 缺少C++编译器，安装：

$ yum install gcc gcc-c++

c++ 安装完成

再次运行

$ ./configure && make && make install

报错：

解决方式，在/etc/profile中配置一下leptonica的环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PAYT:/usr/local/lib
export LIBLEPT_HEADERSDIR=/usr/local/include
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig

$ vim /etc/profile
$ source /etc/profile

参考《Leptonica 1.74 or higher is required. 的解决办法》
再次执行

$ ./configure && make && make install

image.png
ok，编译成功。
下载中文简体语言库chi_sim.traineddata,上传到Linux /usr/local/share/tessdata/目录：
image.png

测试下：

$ tesseract 123.png wenben -l chi_sim

报错是因为环境没有安装这些libjpeg* libpng* freetype* gd* giflib* libtiff* zlib*依赖库，并不是所有的都用到，可以只安装libjpeg* libpng* libtiff*就可以了。

$ yum -y install libjpeg* libpng*  libtiff* 

重新编译leptonica

$ make clean
$ ./configure && make && make install

重新编译完成,tesseract --version 查看

顺便在测试下：

 $ tesseract 123.png wenben -l chi_sim

ok没啥问题，查看编译好的so库。

$cd /usr/local/lib

so库
  红框标注的这两个库就是支持tess4j在linux上进行文字识别的库，其他的都是软连接指向liblept.so.5.0.4和libtesseract.so.4.0.1。最后一步，复制liblept.so.5.0.4和libtesseract.so.4.0.1到/usr/lib64目录下。
注意：
我使用的这个版本库名必须要是libtesseract.so和liblept.so.5，创建软连接也好，直接改名也行，不然tess4j会报错找不到指定的依赖库，我们可以根据程序抛出的异常去确认库名。
到这就得到支持tessj4的库了，可以把上一篇中的代码打包一下上传到服务测试下，后续我会把编译好的库地址在评论中发出来。

参考：
《centos编译安装tesseract-ocr 3.05》
《linux (centos7)上装Tesseract-OCR最新版本(5.0)》