VisionX（工业智能链）- 能否打破人工智能视觉识别应用的坚

项目综述：

VisonX（工业智能链）旨在为跨行业视觉异常检测提供基本的人工智能解决方案，并以此为切入点，最终建立一个以区块链技术驱动的可持续发展生态，为各行业和用户之间搭建一座桥梁，使各类人工智能数据与AI解决方案实现互通，利用通证激励机制对生态贡献者提供奖励。

本报告将从市场，团队，技术，代币经济模型，项目落地及业务拓展五个维度为大家深度解析Vision---工业智能链。

市场

人工智能（ AI）目前在全球的发展如火如荼，特别是工业人工智能领域（如工业4.0，智能制造等），市场规模超4万亿美元，但是目前仍处于市场巨大、但服务严重不足的状态。

在视觉检测市场，目前仅中国就有 6000万人从事视觉检测，每年花费约 3500 亿美元，但是缺陷检测的准确率只能达到60~70%。VisonX 利用人工智能技术为跨行业视觉异常检测提供解决方案，可以显著降低检测成本，并宣称可将准确率提高到 95%以上。同时，在人工智能基本解决方案的基础上， 如果根据客户的具体需求定制方案，可以再次将准确率提升到 99.97%以上。即使不像白皮书里说的99.97%的准确率，能够做到平均95%以上的准确率，就不知道全球要有多少人要下岗了，人工智能有时候想想真的很可怕。

结论：工业人工智能领域市场巨大，需求相当广阔，VisionX切入了视觉检测市场主要靠人工，准确率非常低的市场痛点，如果能够实现平均95%以上的准确率，那么市场竞争优势相当明显，但是这方面主要用到的是人工智能解决方案，区块链技术方面的应用较少。

团队

团队的核心技术力量应该就是两位联合创始人了，从履历上来看，王冬岩博士和顾海松博士都有20-30年的人工智能领域的从业经验，都曾是世界五百强企业人工智能研发部门的领军人物，特别是顾海松博士，是中国首批计算机视觉研究室的研究员，顾博士主导研发的SmartCatch智能视频监测软件被美国航空部门选定，并首次在美国旧金山国际机场成功实施。顾博士20年前的图像检测系统现在还被特斯拉的电池供应商使用，应该说，团队的核心领导者在人工智能视觉识别方面的经验都是非常丰富的。

因为VisionX是深脑DECO大生态（原深脑链）深度孵化的第一个项目，所以基金会主席和顾问都是之前深脑链的创始人。但是顾问团队缺乏视觉识别领域的权威，是一个不足之处。

结论：团队的履历经调查可信度非常高，核心团队的技术实力与项目的相关度较强。顾问实力较强，但是缺乏AI视觉识别领域的权威镇场。

技术

VisionX使用的是自创的DataonomySm 数据分类算法，通过计算的方式来量化并提取不同数据集之间的关联性,所得到的数据集之间的结构可以有效地实现数据增强。

DataonomySM 算法的整体框架如下图所示：

DataonomySM 算法会从持续增加的信息池中获取数据，并将这些数据清理，验证并标注，来训练基本的模型。前面说过如果是为客户定制的数据，那么当这个客户自有的数据加到这个池以后，模型可以优化到超过99.97%的准确率。 数据的存储方面采用的是同态加密，来保证数据的安全性。

VisionX 建立了一个在深脑链生态系统上的离散云边缘计算架构，由于使用了深脑链的AI分布式计算平台，所以帮助VisionX训练模型的成本降低了 30％以上。而且VisionX 的基本人工智能解决方案与市场上的大多数设备兼容，又将部署时间从几个月缩短到几天。

结论：自创的DataonomySM 算法比较惊艳，在区块链的底层技术上实现了创新，但是在系统上的适用性有待验证，算法自建的数据池与深脑链的算力使用耦合度比较高，有效降低成本的同时又能够节省部署时间。

代币经济模式

VisionX想建立一个由区块链驱动的可持续生态系统，推动跨行业的协作。VisionX主要以三种方式来激励协作：

1，提供比行业周期更短的AI 解决方案，帮助节省了成本；

2，贡献数据集和 AI 解决方案；

3，可以获得AI 解决方案的销售分成。

客户提供的数据，数据清理和标注等服务都会记录在区块链上，然后根据贡献来获得VNX奖励。奖励的VNX可继续用于软件升级和年度许可续订。

如上图所示，每个贡献者都可以根据在生态系统中的位置做出相应的贡献。能够获得的VNX激励会基于两点：

1，在具体行业数据集中的估计价值

2，奖励代币数量 = 被选入 AI 数据集中的数据量 x 预估数据集价值

VisionX 生态系统如果能够吸引越来越多的客户成为贡献者，使整个生态系统良性运转起来，不仅能够推进其自用的 AI 解决方案，而且能够帮助全行业 AI 方案的进步。

结论：整个生态系统要建立在良性循环的基础上，整个代币经济模型的思路还是比较清晰的，项目估值相对比较合理。

项目落地及业务拓展

VisionX在项目落地方面的进展比较顺利，VisinonX设计的面向行业的通用人工智能解决方案，已拥有目前最大、最优质、已标注的跨行业产品缺陷图像数据集，VisionX利用Dataonomy分类算法的AI解决方案可实现准确率达95%以上。

根据目前的最新消息，VisionX已经跟位于常州的中国煤炭科工集团，建立了战略合作伙伴关系，未来三年内，中国煤炭科工集团的人工检测员有望被VisionX具有人工智能识别技术的摄像头和传感器所取代。

结论：与中煤科的合作可以作为VisionX打开市场的一个重要突破口，而且是现在区块链项目中少有实现有落地产品的项目。

注：本评测报告中所含观点，包括评测、分析与结论等，均基于公开资料。报告仅供参考，不构成任何投资建议。