内存管理

内存管理

1.数据的存储

• 内存分为栈区间和堆区间；从底层来看，栈区间的内存的开辟和释放是系统自动管理的，堆区间的内存是由程序员通过代码开辟(malloc)和释放的

从python语言角度，栈区间的内存的开辟和释放是系统自动管理的，堆区间的内存关键也已经封装好了, 程序员也不需要写代码来开辟空间和释放空间

a.python中变量本身是存在栈区间的，函数调用过程是在栈区间; 对象都是存在堆区间(python中所有数据都是对象)

b.变量赋值过程：先堆区间开辟空间将数据存起来， 然将数据对应的地址存到栈区间的变量中。

         数字和字符串比较特殊，赋值的时候不会直接开辟空间，而是先检测之前有没有存储过这个数据，
         如果有就用之前的数据的地址

2.内存释放(垃圾回收机制)原理：

python中的每个对象都有一个属性叫'引用计数',表示当前对象的引用的个数。判断一个对象是否销毁就看对象的引用计数是否为0；
为0的就销毁，不为0的就不销毁。

getrefcount函数：
getrefcount(对象)  -> 获取对象的引用计数

from sys import getrefcount


def main():
    list1 = [1, 2]
    print(getrefcount(list1))      # 2

    # 使用不同的变量存对象地址会增加引用计数
    list2 = list1
    print(getrefcount(list1))     # 3

    [1, list1]
    print(getrefcount(list1))    # 3

    # def func1(obj):
    #     print(getrefcount(list1))
    #
    # func1(list1)

    print(getrefcount(list1))

    list1 = []
    print(getrefcount(list2))   # 2

    del list2
    # print(getrefcount(list2))   # UnboundLocalError


    # def getrefcount(obj):
    #     obj = list1
    #     获取obj的引用计数

    bullets = [{'x': 10, 'y': 20}, {'x': 30, 'y': 10}, {'x': 100, 'y': 200}]
    del bullets[2]

    bullets.pop(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

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