破解人类情绪化本能（五）规模错觉

规模错觉

人们总是容易注意到局部而忽略整体，总是注意到一个单一的数字而误判它的重要性。

媒体也会迎合人们规模错觉的本能，记者们往往会夸大单一事件、事实或数字的重要性，也非常清楚地知道人们很难无视受到伤害的个体。

这种规模错觉使我们有限的注意力和资源集中到看得见的受害者和个体身上。规模错觉和负面思维本能的结合在一起，使得我们系统性地低估了这个世界发生的进步。

最有良心的医生

在20世纪80年代早期，汉斯·罗斯林在莫桑比克做医生工作。那时莫桑比克是全世界最穷的国家，汉斯在纳卡拉是那个人口30万地区的唯一的医生。

他在医院每年要接收上千名儿童，平均每天3人，这些儿童通常都患有非常严重的疾病，并且同时患有贫血症和营养不良，使得病情更加复杂。但医院的医疗条件非常有限，只有生理盐水和肌肉注射。没有办法给患者打点滴，因为护士们没有接受过这方面的训练，也没有足够的时间做打点滴服务。医院只有极少数的氧气瓶，也没有能力输血，这就是极度贫困国家的医疗状况。

某次，汉斯的朋友来医院看他，他的朋友在某个条件好一点的医院工作。他们一起去了医院，一到医院就见到了一位双眼充满了恐惧的妇女，她怀里抱着一个由于严重腹泻已经变得非常虚弱的婴儿。汉斯拿上安排给这个还是嘴里插了根管子，让他口服补盐液。他的朋友看到了这一切，非常焦急和愤怒地把他拉到一边，任务他采取这样简单的处理方式是不够的，认为他只是想图省事，想要快点去吃晚饭。他的朋友认为应该理解对这个儿童打点滴进行静脉注射。

但汉斯认为，在现有的条件下，这就已经是最佳的标准治疗，做静脉注射要花很长时间，并且护士也不知道该怎么做。如果不去赶快吃饭，他没办法在这里长期支援下去。朋友不接受汉斯的说法，他决定留在医院，花费了好几个小时给这个孩子做了静脉注射。

汉斯的朋友认为，对每一个患者都要做到全力以赴。但汉斯认为，不能被所有的时间和精力都仅仅花费在来到医院的患者的身上。如果能够提高整个社区的医疗服务水平，就可以挽回更多孩子生命。他要为整个社区的孩子的死亡复杂，而不仅仅是来到医院的这些孩子。

汉斯和他的太太做了数据统计，他在的那一年，有946个孩子被送进了医院，其中有52个孩子死亡，占总数的5%。整个莫桑比克的儿童死亡率是26%，在纳卡拉区域一年内有15000个孩子出生，26%的死亡意味着每年会有3900名儿童死亡。而这3900人中，只有52人是在医院内死亡的。汉斯看见的死亡只是他工作范围的1.3%。

在医院给这些重病儿童输液资料，只能拯救一小部分儿童的生命。在绝大多数人口还没有获得基本医疗条件的时候，在98.7%的死亡儿童都在医院外的时候，把有限的资源和精力过度地投入在医院是一种不道德的行为。

这种通过数据来研究最经济有效的方法，看起来是冷酷无情的。但仔细思考一下，研究出最经济有效的方法，从而能够拯救最多的儿童生命，这才是最有良心的做法。

如何控制规模错觉

为了避免只看局部、不看整体的问题，需要关注两点：对比和比例。

数字对比

要避免对事物重要性的误判，最重要的事就是不只看单一的数字。永远不要认为单个数字本身有很大的意义。当看到一个数字的时候，应该马上想到用它和其他数字做对比。

420万死亡的婴儿

2016年，全世界有420万婴儿死亡。

据联合国儿童基金会、世界卫生组织、世界卫生银行等部门联合发布的《儿童死亡率水平及趋势2015》报告显示, 全球5岁以下儿童死亡数已经从1990年的1270万降低到了2015年的590万。在1950年，这个数字是1440万。

想要找到最佳的解决办法，想要知道如何有效地分配资源，我们必须冷静地分析哪些方法是有效的，哪些不是。这些年来全球的努力下预防了越来越多的婴儿死亡，如果不做数字对比的话，可能永远也得不到这个结果。

更大的战争

越南战争是一场很大规模的战争，战争总超过150万越南人和5.8万美国人失去生命。但在越南的抗美战争纪念碑，只是个0.9米高的石碑，上面有一个小小的铜牌。但还有一个纪念越南脱离法国殖民地统治而获得独立的，是以一个花岗岩的纪念碑，有3.6米高。

法国殖民者占领了越南200年，而抗美战争只持续了20年。不同纪念碑的规模几乎成比例的体现了不同事件的重要性。只有把他们放在一起的时候，才能认识到越南战争在越南人眼中是没那么重要的。

二八原则

人们很容易只见树木，不见森林，但幸运的是世界上大部分事

服从二八法则。当很多数据放在一起比较，并找出其中最重要的数字的时候，可以找出其中最大的数字。因为通常前几件事情的重要性远远超过其他事情的总和。

研究比例

通常我们要理解一个看起来很大的数字的真实含义，最好是看他和总数的关系，有时比例更有意义。

比例背后代表的趋势

上面说到2016年有420万的婴儿死亡，和1950年有1440万的婴儿死亡数量做了对比。但是这两年的婴儿出生量是多少，是不是由于出生婴儿的数量减少导致了死亡人数减少呢？

在1950年，新生婴儿有9700万，死亡人数1440万，死亡率15%；在2016年，新生婴儿1.41亿，死亡人数420万，死亡率3%。可以看出婴儿死亡率是大幅降低的。当把这个数字与其他数据进行对比，并且测算出各种比例的时候，我们就会更容易理解数字背后的含义，并且因此看到了这个世界充满了希望。

人均

2007年1月，在达沃斯的世界论坛上，一位欧盟的环境部长在气候改变专题讨论会上说到：“在中国、印度和其他的发展中国家，二氧化碳的排放量正在增加，这将导致危险的气候变化。”

印度的代表立刻谴责到：“你们已经持续燃烧煤炭和汽油超过100年之久。是你们，而且仅仅是你们把我们推到了世界气候变化的边缘。”最后又说到：“以后，我们按照人均计算二氧化碳排放量。”

那些以国家为单位统计二氧化碳排放量的，确实很好笑。由于每个国家的人口数量有巨大的不同，讨论每个国家的二氧化碳排放总量是毫无意义的。

实事求是的方法

当看到一个单一数字并且它令你印象深刻的时候，要记得把它和其他数字做对比或做触发，得到比例之后，可能得到完全不同的观点。

要想控制规模错觉，就要关注比例

对比：单个数字看起来很大，但一定要记得做对比。

二八原则：如果得到了长长的清单，就应该先排序，找到最大的项做深入分析。这几项的重要性通常大于所有其他项目的总和。

比例：数字和比例往往代表着完全不同的含义，尤其是在将不同大小的组别进行对比的时候。