行为经济学之追涨杀跌

我们的日常生活中，我们通常会遇到这种赌徒误判和热手效应。详细的来讲，就是在赌徒赌徒赌大小的时候，如果连续出现了三次大，那么赌徒一定会认为下一次出现小的几率非常的大，但实际上来实际上按照统计学的规律来讲，他们下一次出现大小的概率是一样的。一次赌赌徒的误判，校园就会导致赌徒更偏向于小的这个概率。同时这个同时这个概念也可以放热放到NBA联赛中。假如一个球员连续进了三四三次球，那么队友或者裁判以及观众就会下意识的认为他在进下一次球的下一次球，他的可能性会更大，但其实从球员的个人来讲，他会感觉他其实进球的可能性可能会更小，因为这里面包含的运气及能力因素还是很是不一样的。

我们不能过分的忽略利索而只关注于运气。放入到股市中，我们可以看到，假如分析师a特别看好一个A股票。因为他连续三年5年的业绩都非常的好，觉得不看好的股票，因为他连续两三年增长率都特别的低。但是假如他们公司的一季报出来以后，发现AA公司的业绩并没有显著的那么好，b公司的业绩也没有想象中的那么差。可能从整体的趋势来讲的话，a公司可能能盈利10%，b公司能盈利8%，但是我们单从股票短期的收益上来看，a公司的收益没那么好，那么它的股市就会跌，B公司的收益没有那么差，那么它的股价就会相对的比较升高。因此买b公司的股票收益率会更好一点。

反其道而行，往往会受益更好的结果。其实就是人们常说的，不要追涨杀跌。