写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题

一个特殊的分布——地域分布：地图

地图在可视化中的作用不言而喻。按照地域来制定运营策略的公司非常多，省/市自然是一个关键维度。通常，地图本身表达的只是“省市”这个维度，具体对比什么，可以再向地图叠加其他图表。

路径和行为流：桑吉图

转化：漏斗图

分类对比、排名：柱状图和条形图

柱状图介于“对比”和“趋势”之间，而条形图更倾向于“对比”。

单一对象的多维度对比或多周期循环：雷达图

雷达图的指标值通常是一个等级评分，因为不同量级的指标无法在这样的一张图上一起展示。

指标之间的关系：散点图和气泡图

散点图的一个坐标点（x，y），包含x和y两个指标的信息，即表达的是这两个指标的关系；气泡图多了一个指标，即为气泡的直径或面积。散点图和气泡图都可以表达两个类别维度，用颜色区分。

一维（单个变量）分布：箱形图和直方图

二维平面上的单个指标分布：热力图二维平面上的单个指标分布：热力图

程度、水平：仪表盘

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除了图表的准确表达，“可视化平台”之所以能成为平台，是因为包含一些功能。在增、删、改、查四大功能里，图表对应的功能大概只有“查”一个。所以，查询方式和查询规则，就是可视化方案里需要重点描述的部分。

这里说的“标准”有两个方面，分别是“布局”和“查询规则”。

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·链接数据源。

·在工作区根据需要制作图表。

·编辑图表排布方式和具体样式。

·编辑动态控件。

·多个报表可以合并成一个仪表盘。

·分享和权限管理。

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总体看来，指标定义和维度定义、接口内容是PRD结构的核心内容。