如何入门3D视觉工坊？
【3D视觉工坊】星主介绍
小凡，多年从事三维视觉算法的研究，先后在知名研究院及非标自动化公司担任视觉算法工程师，曾负责立体视觉测量系统、3D相机等项目项目的研发，包括相机标定、目标跟踪、点云等，近期重点研究VSlam算法，项目包括扫地机等。
【3D视觉工坊】星球定位
由实践出发，在项目实战中构建我们的计算机视觉知识体系。希望我们都能成为一个既深谙理论，又能实操的技术达人。找到一份好工作，并非你们的最终目标，在星球中激发起对计算机视觉的真正热爱是你们来到这里的原因。
【 3D视觉工坊】知识星球已分享主题
【T237】OpenCV中initUndistortRectifyMap函数存在bug原因探究
【T236】ubuntu下对外接显示屏操作的一些简单总结
【T235】ubuntu下常见的一些操作指令
【T234】SLAM问题的数学模型
【T233】视觉SLAM基础知识
【T232】简单总结一下win10下安装Ubuntu14.04双系统的方法
【T231】结构光——格雷码的研究
【230】PCL Visualizer可视化类
【229】简单点云可视化
【228】CropHull任意多边形内部点云提取
【227】条件滤波、半径滤波移除离群点
【226】argc与argv参数解惑
【225】使用参数化模型投影点云
【224】统计滤波移除离群点（附代码）
【223】体素法滤波(附实现代码)
【222】直通滤波(附代码实现)
【T221】PCL工程的CMakeList文件书写范例
【T220】PCL中的点云滤波方案
【T219】Googletest测试框架搭建方法
【T218】点云滤波的简介
【T217】最终章|一分钟详解PCL编译过程
【T216】一分钟详解PCL-1.8.1从源码搭建开发环境四（VTK库的编译）
【T215】PCL-1.8.1从源码搭建开发环境三（QHULL库的编译）
【T214】PCL-1.8.1从源码搭建开发环境二（FLANN库的编译）
【T213】PCL-1.8.1从源码搭建开发环境一（Boost的编译）
【T212】使用DoxyWizard生成CHM文档
【T211】使用VA助手如何快速添加注释(按doxygen注释规范)
【T210】CUDA编程中extern "C" 用法解析
【T209】《工作前五年，决定你一生的财富》
【T208】宏定义(#define)在VS测试工程中的妙用
【T207】在VS中设置预编译头从而提高编译速度
【T206】C++ Templates The Complete Guide (第二版) 高清完整pdf版
【T205】对《点云库PCL学习教程》大纲简单梳理
【T204】模板函数编程常见的一个小错误
【T203】VS中生成lib与dll的工程demo
【T202】VS中dll以及lib生成路径设置
【T201】C++中typedef的简单用法总结;
【T200】最新的SCI-HUB访问地址
【T199】C++条款01：尽量以const,enum,inline替换#define
【T198】图像质量及质量评价
【T197】初代3D相机
【T196】VS中「后期生成事件」的用法
【T195】机器视觉教程与SLAM教程资源
【T194】文件内容的读取fscanf_s
【T193】文件内容的读取
【T192】makefiles教程
【T191】鸟哥的Linux私房菜基础学习
【T190】安利三本C++编程方面的书籍
【T189】QT中如何读写ini配置文件
【T188】关于多线程中的互斥锁
【T177】如何成为一流的「匠人」？
【T176】CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程
【T175】《商业的本质》
【T174】SLAM是什么
【T173】视觉SLAM入门书籍推荐
【T172】相机标定与手眼标定界面
【T171】主流的深度学习开源工具
【T170】一幅图简单介绍机器学习与深度学习的区别
【T169】关于程序的编译与链接
【T168】Pycharm快速汉化方法
【T167】EPSON机械臂通讯，实现手眼标定
【T166】机器|深度学习一些实用教程分享
【T165】善用搜索引擎：掌握site的用法
【T164】Top 25机器学习项目实战总结
【T163】深度学习入门资料
【T162】EPSON机器人程序控制其到达点位，简单demo
【T161】EPSON机器人建立TCP/IP通讯——机械手接收相机发送过来的数据，从而到达 对应位置
【T160】《赢》
【T159】图像复原——仅有加性噪声(二)
【T158】图像复原——仅有加性噪声(一)
【T157】噪声模型
【T156】图像复原——学习笔记
【T155】基于颜色的图像检索
【T154】基于颜色的图像分割
【T153】彩色图像增强
【T152】伪彩化
【T151】彩色模型
【T150】彩色基础
【T149】彩色图像处理——学习笔记
【T148】小波变换
【T147】短时傅里叶变换
【T146】频域滤波器的应用
【T145】高通滤波器、频域拉普拉斯算子
【T144】频域锐化滤波器
【T143】③高斯低通滤波器
【T142】②巴特沃斯低通滤波器
【T141】频域平滑滤波器
【T140】频域滤波和空域滤波关系
【T139】频域滤波方法
【T138】EPSON机器人的以太网通讯简单总结
【T137】EPSON机器人建立工具坐标系
【T136】周航的《重新理解创业
【T135】打印棋盘格标定板(python代码实现)
【T134】频域图像增强——傅里叶变换
【T133】频域图像增强_学习笔记
【T132】空域图像增强——应用
【T131】空域图像增强——锐化滤波器
【T130】空域图像增强——空域滤波
【T129】空域图像增强——图像间运算
【T128】空域图像增强——直方图处理
【T127】空域图像增强——灰度级变换
【T126】空域图像增强_学习笔记
【T125】双视角运动恢复结构——流程图
【T124】捆绑调整LM（Levenberg-Marquardt）方法_学习笔记
【T123】捆绑调整_学习笔记
【T122】3D-2D:PnP问题-PnP
【T121】三角量测Triangulation
【T120】2D-2D:对极几何——单应性矩阵
【T119】RANSAC方法详解
【T118】2D-2D：对极几何
【T117】针孔相机模型之再学习
【T116】PCL相关资料
【T115】特征匹配
【T114】二进制描述子(BRIEF)
【T113】基于直方图的描述子
【T112】特征描述子
【T111】快速特征检测
【T110】基于DoG的特征检测子（SIFT）学习笔记
【T109】基于LoG的特征检测子_学习笔记
【T108】Harris角点检测_学习笔记
【T107】特征点检测与匹配
【T106】双目视觉基础
【T105】基于平面特征点的位姿测量
【T104】相对位姿估计的基本问题（PnP）
【T103】为数不多的中文版深度强化学习综述
【T102】摄像机线性模型与非线性模型
【T101】视觉中常用到的几个坐标系（基础）
【T100】手眼标定之基本原理
【T099】Python深度学习+电子书+源代码
【T098】《商业的本质》里对于领导者的描述
【T097】直线检测（附示例代码）
【T096】一则父母「惊艳」到你的教育
【T095】459页《Python深度学习》
【T094】QT子对话框中的变量如何相互调用
【T093】《一百岁感言》——杨绛
【T092】重投影误差与对称转移误差
【T091】TensorFlow学习资料
【T090】基于CPU的图像处理算法的SSE指令集优化
【T089】Visual Studio视觉编程工具（推荐4个）
【T088】光流估计
【T087】关于提问
【T086】通知 分享有奖 【T085】背景建模
【T084】角点检测 【T083】图像特征描述
【T082】直方图与阈值分割
【T081】直线检测
【T080】图像边缘检测
【T079】图像滤波及去噪
【T078】VS如何将核心函数封装成dll、lib，并供给第三方调用？
【T077】好书推荐，值得收藏
【T076】视觉内容的相关知识体系
【T075】图像/视频显示——分辨率级别
【T074】视频编码方式
【T073】模拟、数字视频传输
【T072】CCD传感器基本原理（灰度图）
【T071】颜色模型——OpenCV代码实现
【T070】颜色模型 【T069】一个概念——「辐照度」
【T068】一个概念——「光通量」
【T067】「好奇号」火星探测车
【T066】机器视觉系统
【T065】视觉系统构成要素
【T064】一日三问
【T063】再谈「相机标定」
【T062】善用朋友圈
【T061】计算机视觉基本原理——RANSAC
【T060】一分钟详解「本质矩阵」推导过程
【T059】C++多线程
【T058】共勉 学习不像吃快餐，需要细嚼慢咽。
【T057】彩色图像处理
【T056】形态学处理
【T055】图像复原
【T054】图像频域处理与小波初步
【T053】图像空域处理
【T052】图像处理与计算机视觉基础总结
【T051】QT中如何显示调试界面
【T050】VS2015 Visual Assistant X破解版安装教程
【T049】Google C++ 编程规范
【T048】安利几本计算机视觉中很棒的参考书，可以收藏
【T047】对极几何与基本矩阵（补充）
【T046】相机几何模型与对极几何
【T045】数字图像概论与基础
【T044】安利一些基于图像三维建模方面的文献，感兴趣者可以收藏。
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【T043】安利两本关于图像三维建模方面的书籍，感兴趣者可以收藏
【T042】安利一款好用的界面布局软件：mockplus
【T041】俞敏洪最新演讲：在一个动荡的时代，做不动荡的自己。
【T040】机器学习的基本问题 （二 机器学习的对象与分类）
【T039】机器学习的基本问题 （一 机器学习的特点）&&什么是机器学习？
【T038】关于成熟 【T037】Python IDE ——Anaconda+PyCharm的安装与配置
【T036】 Homography matrix(单应性矩阵)在广告投放中的实践（补充篇）
【T035】一分钟详解Homography matrix(单应性矩阵)
【T034】福利：课件——基于图像的三维建模
【T033】一张图解释「立体视觉中极限几何约束的几个基本概念」
【T032】机器人的手眼标定
【T031】「计算机视觉」与「机器视觉」两个术语的联系与区别
【T030】读书心得：「要想成功，就必须弄清基础问题」——亚里士多德
【T029】初入阿里——10天
【T028】真正决定你人生高度的，是深度学习能力。
【T027】3D技术综述
【T026】机器学习与深度学习，电子书福利
【T025】主动双目立体视觉 （附原论文）
【T024】《OpenCV3编程入门》知识大纲整理
【T023】安利一款好用的绘制流程图大纲的软件：Edraw Max
【T022】关于每次使用不同的标定结果（投影仪与相机构成的立体视觉），为什么三维 重建一个平面，整体的数据会「飘」，会有微移？
【T021】一分钟详解OpenCV之相机标定calibrateCamera() （下篇）
【T020】一分钟详解OpenCV之相机标定calibrateCamera() （中篇）
【T019】一分钟详解OpenCV之相机标定calibrateCamera() （上篇）
【T019】透过《任正非传》，解读任正非与李一男之江湖恩怨
【T018】真正拉开人生差距的，不是能力！而是“指数型思维”
【T017】机器视觉设计者如何选择合适的镜头
【T016】相机与投影仪标定
【T015】printf和cout的比较
【T014】OpenCV实战经典书籍
【T013】Python3.x入门教程
【T012】从零开始学习「张氏标定法」
【T011】职场高效率：用印象笔记来提升你的工作效率
【T010】格雷码的编码与解码（附实现代码）
【T009】每天都精力充沛，做事效率很高，他是怎么做到的？
【T008】《跃迁——成为高手的技术》读书笔记(下)
【T007】《跃迁——成为高手的技术》读书笔记(上)
【T006】关于棋盘格的一点疑惑
【T005】精确绘制椭圆
【T004】文献资源下载经验总结
【T003】星球的宗旨
【T002】星球的主要交流话题
【T001】建立星球的出发点
关于【3D视觉工坊】知识星球：
重点关注：
1、3D视觉技术；
2、图像处理技术；
3、技术干货与代码分享。
4、Vslam算法（接下来的重点任务）
活动价：89元/人（原价129元）
截止日期：6月1日晚12点。
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你可能不信，优秀的人总是会在一起
附：星球中小伙伴提问展示。
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