计算机科学学习资源

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课程分类

这里有麻省理工大学公开课的全部内容，天文地理，你能想到的，几乎都有。

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部分课程
大部分课程还附有，课堂笔记，课后习题，课程视频，复习课的笔记，复习课视频等等，满满都是干货！ 课堂笔记
当然，你也可以通过DOWNLOAD COURSE MATERIALS下载课程资料， 下载课程资料

以下内容来自谷歌推荐的计算机科学学习路线:

计算机科学导论课程
你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。
课程推荐：
Udacity - intro to CS course：https://www.udacity.com/course/cs101

Coursera - Computer Science 101【斯坦福大学：计算机科学入门】:https://www.coursera.org/course/cs101

学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java 或Python
入门课程：
Coursera - Learn to Program: The Fundamentals【多伦多大学：学习编程 - 基础】：https://www.coursera.org/course/programming1

MIT Intro to Programming in Java【注：这是他们的公开课视频】http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-092-introduction-to-programming-in-java-january-iap-2010/index.htm

Google's Python Class【注：Google Developers出品】https://developers.google.com/edu/python/

Coursera - Introduction to Python【莱斯大学：Python交互编程入门】:https://www.coursera.org/course/interactivepython

Python Open Source E-Book【注：Python教材免费在线看】http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2

中级课程
Udacity's Design of Computer Programs：https://www.udacity.com/course/cs212

Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code【多伦多大学：学习编程 - 写出高质量的代码】：https://www.coursera.org/course/programming2

Coursera - Programming Languages【华盛顿大学：编程语言】：https://www.coursera.org/course/proglang

Brown University - Introduction to Programming Languages 【注：这是布朗大学公开课的课件】http://cs.brown.edu/courses/cs173/2012/OnLine/

学习其他的编程语言
To learn list：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.
相关在线学习资源：
w3school.com - HTML Tutorial；http://www.w3schools.com/

CodeAcademy.comhttp://www.codecademy.com/learn

测试和提高自己的编程能力
例如：排查故障，创建测试，破解软件
相关课程:
Udacity - Software Testing Methodshttps://www.udacity.com/course/cs258

Udacity - Software Debugginghttps://www.udacity.com/course/cs259

学习逻辑推理和离散数学
相关课程：
MIT Mathematics for Computer Science【注：这是MIT公开课】http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/index.htm

Coursera - Introduction to Logic【斯坦福大学：逻辑学导论】（注：《逻辑学导论》有中文字幕哟！）：https://www.coursera.org/course/intrologic

Coursera - Linear and Discrete Optimization 【洛桑联邦理工学院：线性和离散优化】：https://www.coursera.org/course/linearopt

Coursera - Probabilistic Graphical Models【斯坦福大学：概率图模型】https://www.coursera.org/course/pgm

Coursera - Game Theory（注：斯坦福精品课程，还有续集《博弈论2》！）：https://www.coursera.org/course/gametheory

深入理解算法和数据结构
学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；
了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；
了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。
相关课程：
MIT Introduction to Algorithms,http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2008/index.htm

Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2【普林斯顿大学：算法】
第一部分：https://www.coursera.org/course/algs4partI
第二部分：http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/

List of Algorithms（注：这是英文维基给出的所有算法的列表，看看你完成了多少？）http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms

List of Data Structures（注：数据结构，同上）http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_data_structures
参考书籍: The Algorithm Design Manual 【算法设计手册】（注：这是美国亚马逊的购买链接，有中文版）http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202/ref=sr_1_5?s=books&ie=UTF8&qid=1360133842&sr=1-5&keywords=algorithms
中文版：http://book.douban.com/subject/4048566/

深入了解操作系统
相关课程： UC Berkeley Computer Science 162（ppt等课件请看学校网站的资源：http://cs162.eecs.berkeley.edu/）
https://www.youtube.com/watch?v=XgQo4JkN4Bw&list=PL3289DD0D0F0CD4A3目前只有墙外的油管。囧。

人工智能相关课程
Stanford University：
Introduction to Roboticshttp://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=86cc8662-f6e4-43c3-a1be-b30d1d179743

Natural Language Processinghttp://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a

Machine Learninghttp://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1（注：以上全是斯坦福的课程！人工智能哪家强！）

如何开发一个编译器
相关课程：
Coursera - Compilers 【斯坦福大学：编译器】https://www.coursera.org/course/compilers

密码学
Coursera - Cryptography【还是斯坦福大学的，o(╯□╰)o】https://www.coursera.org/course/crypto

Udacity - Applied Cryptographyhttps://www.udacity.com/course/cs387

并行编程
相关课程：Coursera - Heterogeneous Parallel Programming 【伊利诺伊大学香槟分校：异构并行编程】https://www.coursera.org/course/hetero

如果你侧重应用方向
项目开发相关课程
这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。
相关课程：
Apache List of Projects（注：这是apache.org提供的教程）http://projects.apache.org/

Google Summer of Codehttp://www.google-melange.com/gsoc/homepage/google/gsoc2013

Google Developer Grouphttps://developers.google.com/
如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。相关资源：Github， Kiln
如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。
如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。相关资源：CodeJam, ACM ICPC。

你也可以直接在YouTube上搜索相关的课程，绝大多数是可以找到的。

Mathematics for Computer Science
同时，YouTube还有许多其他的大牛辛苦录制的视频，大家可以自己去搜索。 SICP Java

最后，厚着脸皮求赞求打赏。