CAP理论

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

一致性（C）

即更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。

可用性（A）

保证每个请求不管成功或者失败都有响应。

分区容错性（P）

在分布式系统中某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

CA

放弃分区容错，即不允许分区，放弃分区容错。 这也意味着放弃系统的扩展性，系统不再是分布式的，有违设计的初衷。

CP

放弃可用性。在数据一致性要求比较高的场合(譬如:zookeeper,Hbase) 是比较常见的做法，一旦发生网络故障或者消息丢失，就会牺牲用户体验，等恢复之后用户才逐渐能访问。

AP

如果要可用性高并允许分区，则需放弃一致性。一旦分区发生，节点之间可能会失去联系，为了实现高可用，每个节点只能用本地数据提供服务，而这样会导致全局数据的不一致性。