人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、机器学习、图像识别、NLP和专家系统等。

一、认知处理过程

人类基于视觉、触觉、听觉等具备对环境的感知，基于知识库和逻辑理解形成对世界的认知，并在此基础上展开相应的行动。人工智能对人的模拟也分为感知智能、认知智能 、以及行动智能三个层面，也是人工智能行业发展的三个阶段 。

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人工智能对人智能模拟的实现，建立在数据、知识及其算法之上，因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。从感知、认知到行动的三大发展阶段，也代表了数据处理的流程和深度。

二、不同阶段的重点

1、感知智能主要是数据识别，只需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。

2、认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策，即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。

3、行动智能是在认知智能基础之上的执行，主要是人机协同。人机协同是在复杂的环境下，以知识（比如知识图谱）为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统。

三、认知理解的应用场景

比如在公安场景下，知识图谱有16亿实体，数据比较全，是人工智能展现能力的绝佳场景。在做人物关系的二度或三度搜索时，其搜索复杂度与数据量是指数级关系，如果单纯靠机器来做，5个礼拜或者5个小时以后，才能做出空间的全景搜索，耗时相当长；如果人机协同，结合人类经验和洞察，看到哪一个点有线索就瞄准这一个方向调查，判断可能存在线索和可疑之处，进行深入探查，就能快速得出结论，高效解决问题。