Apache Jmeter进阶-RPC服务压测
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在上一节Apache Jmeter入门中,我们简单介绍了Jmeter的使用方法。
本节中,我们将着重介绍Jmeter压测,以Thrift RPC为例子进行讲解。
1、准备
我们依然采用Thrift RPC这节中的RPC服务作为服务端程序并运行。
服务端2、Jmeter测试类编写
2.1 Jmeter测试类简介
- 新建一个普通的Java工程
- 添加JMeter Maven依赖。
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>
<version>2.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId>
<version>2.13</version>
</dependency>
-
新建一个Java Class,如下例中的
TestThriftByJmeter
,并继承AbstractJavaSamplerClient
。
AbstractJavaSamplerClient
中默认实现了四个可以覆盖的方法,分别是getDefaultParameters()
,setupTest()
,runTest()
和teardownTest()
方法。 -
getDefaultParameters
方法主要用于设置传入界面的参数; -
setupTest
方法为初始化方法,用于初始化性能测试时的每个线程; -
runTest
方法为性能测试时的线程运行体; -
teardownTest
方法为测试结束方法,用于结束性能测试中的每个线程。
2.2 RPC Thrift测试类编写
ThriftClient
public class ThriftClient {
private ComputeServer.Client client = null;
private TTransport transport = null;
protected ThriftClient(String ip, int port) {
try {
TTransport transport = new TFramedTransport(new TSocket(ip, port));
transport.open();
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
client = new ComputeServer.Client(protocol);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
protected ComputeResponse getResponse(ComputeRequest request) {
try {
ComputeResponse response = client.getComputeResult(request);
return response;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
protected void close() {
if (transport != null && transport.isOpen()) {
transport.close();
}
}
}
TestThriftByJmeter
public class TestThriftByJmeter extends AbstractJavaSamplerClient {
private ThriftClient client;
private ComputeRequest request;
private ComputeResponse response;
@Override
public Arguments getDefaultParameters() {
Arguments arguments = new Arguments();
arguments.addArgument("ip", "127.0.0.1");
arguments.addArgument("port", "9000");
arguments.addArgument("X", "0");
arguments.addArgument("Y", "0");
arguments.addArgument("type", "0");
return arguments;
}
@Override
public void setupTest(JavaSamplerContext context) {
try {
// 获取参数
String ip = context.getParameter("ip");
int port = context.getIntParameter("port");
int x = context.getIntParameter("X");
int y = context.getIntParameter("Y");
ComputeType type = getComputeType(context.getIntParameter("type"));
// 创建客户端
client = new ThriftClient(ip, port);
// 设置request请求
request = new ComputeRequest(x, y, type);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
super.setupTest(context);
}
public SampleResult runTest(JavaSamplerContext context) {
SampleResult result = new SampleResult();
result.sampleStart();
try {
long begin = System. currentTimeMillis();
response = client.getResponse(request);
long cost = (System.currentTimeMillis() - begin);
System.out.println(response.toString() + " cost:[" + cost + "ms]");
if (response == null) {
result.setSuccessful(false);
return result;
}
if (response.getErrorNo() == 0) {
result.setSuccessful(true);
} else {
result.setSuccessful(false);
}
} catch (Exception e) {
result.setSuccessful(false);
e.printStackTrace();
} finally {
result.sampleEnd();
}
return result;
}
public void tearDownTest(JavaSamplerContext context) {
if (client != null) {
client.close();
}
super.teardownTest(context);
}
ComputeType getComputeType(int type) {
ComputeType computeType;
switch (type) {
case 0: computeType = ComputeType.ADD; break;
case 1: computeType = ComputeType.SUB; break;
case 2: computeType = ComputeType.MUL; break;
case 3: computeType = ComputeType.DIV; break;
default: computeType = ComputeType.ADD; break;
}
return computeType;
}
}
代码结构:
代码目录结构3、Jmeter测试
3.1 添加依赖
首先将2.2节
中的代码编译打包,并使用命令mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=lib
将该代码的Jar包和所依赖的包,添加到Jmeter的apache-jmeter-2.13\lib\ext
目录下。
3.2 Jmeter设置
打开Jmeter,设置如下信息。
Jmeter设置在添加Java请求时,注意要选择2.2节中的Jmeter测试类,下面的列表中可以看到参数和默认值。
3.3 测试
下面我们将进行持续一分钟的的性能压测,首先设置线程组,设置10个并发线程。
设置线程组之后进行测试,测试结束后,可以在聚合报告中看到此次压测的结果。
聚合报告服务端日志:
服务端