SunnyCareer统计学专业解读及就业趋势分析

统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析。近年来，互联网的发展造成数据量指数型的增长，给统计学带来了巨大挑战的同时，也为其开辟了新的方向。目前，很多高校的统计学专业都开设了大数据方向，目前看来具有很好的就业前景。相较于计算机专业而言，统计学大数据方向更偏向与研究算法与模型，而计算机专业更偏向于大数据的整体架构及解决方案。

以下是SuunyCareer微信公众平台对统计学本科专业的就业领域及就业趋势分析：

以薪资水平较高的证券/期货/理财为例，其在各地区的招聘数量及招聘趋势分析如下：

根据教育部高教司2012年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》，统计学专业的培养目标是——本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。

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为了实现上述培养目标，需要学习的核心知识领域包括：

统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程包括：

统计学导论、数学分析、代数学基础、解析几何、常微分方程、概率论、应用随机过程、复变函数、实变函数、统计学基础、概率测度、多元统计分析、时间序列分析(48学时)

试验设计。

修业年限：四年；授予学位：理学学士。

培养规格——生物信息学专业毕业生应具备以下方面的知识和能力：

1.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

2.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析,推断和预测；

3.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案及对这些方案评断的能力；

4.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医

药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力与应用创新意识。

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根据以上权威信息，我们可以做出如下解读：

1. 统计学专业的学生具有较强的数学功底，对于目前非常火热的人工智能、深度学习等领域有较强的竞争优势，薪资水平也相对较高；

2. 统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

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