计算机毕业设计Pyspark+Hadoop招聘推荐系统 薪资预测

技术介绍：

后端基于Django框架开发
使用Echarts对数据库中20万条数据的19个维度可视化分析
对大数据量进行缓存优化
K近邻回归模型实现薪资预测
协同过滤推荐算法实现岗位推荐
结合实时推荐实现混合推荐解决冷启动问题
数据可视化大屏(Pyspark实时流处理➕Websocket)集成
Boss直骗数据采集爬虫程序(JS逆向/自动化都有实现保证爬虫高可用，长期稳定可运行)
功能丰富，全面

创新点：

数据可视化大屏
爬虫JS逆向
多维度数据可视化分析
算法实现
本系统含盖大数据的每个基本阶段流程：数据采集——数据处理——数据分析——算法实现

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