ES系列 - 2. 分布式特性

一、分布式与集群

什么是集群？

与集群相对的是单机。以传统数据库为例，单机就是搭建一个数据库服务器。当服务器访问量变大，单台服务器支撑不住时，就需要搭建集群环境。

集群环境，就是把单机服务器的数据复制一份到其他服务器上，并保持多台服务器之间的数据同步（一般采用主从方式）。集群环境下，每台服务器的数据是相同的，这样可以解决高并发环境下的数据访问速度问题。

什么是分布式？

与分布式相对的是集中式。以传统数据库为例，集中式就是把所有数据放在同一个数据库。当数据量增大时，如用户表里的数据达到数亿级别，数据的存储和访问都将达到瓶颈。这是就需要进行分布式架构。

分布式，就是把原本存储在一个数据库一张表里的数据，分配到不同数据库的表里。比如，把一亿条用户数据从一张表分配到多张表里。分布式环境下，每台服务器的数据是不同的，这样可以解决海量数据的查询效率问题。

二、ElasticSearch的集群与分布式特性

ElasticSearch在架构上就是基于分布式进行设计的，所以天生就是分布式的。所谓分布式，就是将原本集中在一处的数据，分散存储。ElasticSearch采用Shards（分片）的机制来实现分布式存储。

当我们在ElasticSearch里创建一个索引（Index）时，ElasticSearch会自动创建多个分片，每一个分片就是一个Lucene实例。当我们将一个文档放入索引时，ElasticSearch会根据文档Id（_id）自动路由到某个Shards上进行存储。相应的，当我们查找某个文档时，也可以通过文档Id轻松定位到它在那个Shards上。

当我们搭建ElasticSearch集群环境时，ElasticSearch会自动创建每个Shards的主从节点。默认数据存储在主节点上，并同步数据到从节点。

ElasticSearch的分布式及集群配置是透明的，当你在一台服务器上创建了一个ElasticSearch节点并启动时，ElasticSearch会创建一个空集群（集群内只有一个节点）。而当你在第二台服务器上再创建一个ElasticSearch节点时，只要配置配置文件里的cluster.name和第一台服务器相同，ElasticSearch便会自动将这两台服务器组成集群。