大型传统企业之制造业如何向大数据转型？

2020-08-25 本文已影响0人宋懵懵的数据生活

20世纪是什么的革命，是科技的革命，不断冒出来的新名词大数据、云计算，物联网，5G，企业面对时代进步的浪潮是不是也需要做出自己的改变也是我们值得深思的问题。

企业能否通过对新技术的运用，提高工作效率。

新技术是否能够解决企业一直存在但是之前没办法解决的事情？

是否通过对工作体验的完善和“升级”，能够满足原有技术条件下无法满足的一些需求?

因为新技术给客户和员工带来的增值部分，就是新技术能为企业带来的商业价值。新技术离不开大数据的积累，数据优化产品与服务，数据指导决策，数据在现代社会发挥了越来越多的作用。

不能适应时代浪潮及时转变的公司VS墨守成规，维持原先制度的公司，哪些会被时代最终淘汰不言而喻，拥抱变化，接受挑战！

面对这一时代浪潮，大型传统行业又该何去何从呢？

大数据发展浪潮来临，响应时代号召，建立起一套数据分析和数据治理体系，指导企业决策。

在新的体系中，企业用新技术解决目前产品、服务中没能满足客户的地方，或者通过新技术全面升级户客户体验。在从旧体系到新体系的转型过程中，企业结合开放创新的方式主导创新网络建设，将在新的技术语境下创造出更高的商业价值和竞争优势。这是外部环境变化给传统企业带来的压力，也是技术变革大时代赋予企业的机遇。

大型企业制造业如何转型

东芝是日本最大的半导体制造商，也是第二大综合电机制造商，隶属于三井集团。公司创立于1875年7月，原名东京芝浦电气株式会社，1939年由东京电气株式会社和芝浦制作所合并而成。

他们遇到的困难：

1、数据采集难：依然采用人工采集、手工输入等方式采集生产线信息；

2、手工数据质量差：excel记录不仅准确性不足，还存在一定的错误率；

3、报送周期长，统计延时：手工输入只能定时进行，无法实时更新系统中的生产数据，滞后情况严重，不利于生产线的顺利进行，制约了产能的进一步提高；

4、事后监管机制：不能及时发现生产过程问题，生产效率提升缓慢；

5、统计汇总困难，数据分散难管理；

6、数据分析不足：数据无法形成资产，数据分析不足，无法给领导提供决策支撑。

我们如何解决：

东芝制造车间生产过程中的数据包括车间人员、物料、加工设备、工票、工装、加工过程等，涉及车间各个部分。面向东芝内部的生产部门，为一线生产人员及质检部门提供数据填报及数据分析平台，是一个完全基于互联网技术构建的智能数据系统。

1、生产数据自动采集并上报

2、异常数据提前预警

（1）数据初始化：每天需要采集的设备相关信息从其他数据库中初始化到i@Report任务，并追加其他信息。

（2）采集平台：面向东芝内部的生产部门，为一线生产人员提供数据填报平台。涉及生产过程中的各个部分数据，包括车间人员、物料、加工设备、工票、工装、加工过程等。

（3）分析平台：对于采集上来的数据进行汇总，并利用亿信ABI进行分析，定期产出分析报告。