交互表与关联分析（Crosstabs的应用）

Crosstabs命令主要用于研究两个变量之间是相互独立还是存在某种关系，如果有关系，关系强弱如何。由于变量测量层次的不同，两个变量之间的关系可能有多种组合方式，比如定类-定类、定类-定序、定类-定距。Crosstabs过程最适合于分析定类（定序）-定类（定序）变量之间的关系，但是通过对变量的转换，也可以用于分析测量尺度更高级别的变量。

一、交互表的基本形式

交互表也称为列联表，就是同时根据两个变量的值，将所研究的对象分类。一般将自变量设为列，将因变量设为行，形象地说，就是把自变量放在表的上面，因变量放在表的左面。

二、输出交互表

（一）生成交互表

（二）解读交互表

1、实际观察值

2、行百分比

3、列百分比

4、总百分比

三、期望值、百分比和残差

四、定类-定类变量的交互分析

（一）交互表的检验--两个变量之间是否相关

1、卡方检验

2、使用卡方检验应注意的事项

五、两个定类变量之间相关的强度

（一）相关系数介绍

1、Phi系数

2、列联系数

3、Cramer‘s V系数

4、Lambda和Tau-y系数

5、不确定系数

（二）选择最适合的相关系数进行测量

六、两个定序变量之间相关的强度

（一）相关系数介绍

1、Gamma系数

2、Somers’ d系数

七、Kappa选项的含义与操作

八、Risk选项的含义与操作