redis与tair

1. Redis（缓存/持久化）

适用

• 需要使用复杂数据结构（string, hashtable, list , set, zset）
• 延迟敏感服务

不适用

• 数据量超过600GB（数据太多，全内存太浪费资源）
• 需要多语言客户端支持
• 不支持跨机房

架构

2. Tair（缓存/持久化）

适用

• 读写性能根据结点添加对线性上升，原因是各个结点之间是没有关系，节点增多相应性能提升
• 持久化不能容忍数据丢失
• 缓存能接受数据丢失
• 数据量大，内存放不下的服务
• 单个数据不是很大(kb级别)
• 数据更新不频繁
• 支持跨机房

不适用

• 使用复杂数据结构（map/set），map/set中元素很多（1000以上）
• 不支持模糊查询

架构

一个tair集群主要包括3个必选模块：configserver、dataserver和client
configserver类似中心节点，保存整个集群的状态
如果出现两台服务器同时宕机的最恶劣情况，只要应用服务器没有新的变化， tair依然服务正常
dataserver是存储节点