46 - R中进行meta分析
2022-06-15 本文已影响0人
Hello育种
来自:Luke Prendergast的报告
提纲:
image.png介绍:
image.png
汇报者的观点:
image.png
家庭作业:
image.png image.png
会使用2个R包,metafor和meta
image.png文章例子:
image.png image.png image.pngR代码
读入数据
image.png
估计效应和方差:
使用metafor
image.pngyi是效应,vi是方差(假设不同分组的方差相同)
image.pngforest
image.png使用 meta包
image.png图示:
image.png
第二部分-理论
image.pngfixed model
image.png image.png增加权重:
image.pngimage.png
例子:
image.png image.png image.png问题
image.png固定效应:
image.png
使用随机模型
image.png结果:
image.png
两个R包的使用
image.png两种模型使用的tests不同
image.png image.png不能正确的输出REM的分析结果,解决方法如下:
image.pngimage.png image.png
4 错误的推断异质性
image.png新的方法:
image.png image.png
不同模型选择,会出现不同的结果:
image.png
image.png
image.png
第五个问题-查看每个试验的贡献
image.png第6个问题- 使用哪一种estimator
image.png解决:
image.png
测试:
第7个问题-发表文章的偏差
image.png image.png参考文献:
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