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GSON

2018-05-09  本文已影响0人  7叶

GSON弥补了JSON的许多不足的地方,在实际应用中更加适用于Java开发。在这里,我们主要讲解的是利用GSON来操作java对象和json数据之间的相互转换,包括了常见的对象序列化和反序列化的知识。

一、前言

因为json有2种类型:

所以针对这两种类型,来展开对json数据的操作。

GSON在解析json的时候,大体上有2种类型,一种是直接在内存中生成object或array,通过手工指定key来获取值;另一种是借助javabean来进行映射获取值。

二、对 json 数据进行反序列化,得到java 对象

1、不借助java 类,直接解析json 数据

1、json 是对象类型

当ajax传过来的json数据属于对象时,不论这个对象简单还是复杂,都可以轻松地把它们给解析出来。

ajax传过来的json数据(是对象形式):

var data_json =  {
        "sex": '男',
        "hobby":["baskte","tennis"],
        "introduce": {
            "name":"tom",
            "age":23
        }
    };

data: JSON.stringify(data_json),

GSON解析:

BufferedReader reader = request.getReader();
    // 读取json数据
    StringBuffer buffer = new StringBuffer();
    String s;
    while ((s = reader.readLine()) != null) {
        buffer.append(s);
    }
    String json = buffer.toString();
    System.out.println("json:" + json);  

    // json解析器,解析json数据
    JsonParser parser = new JsonParser();
    JsonElement element = parser.parse(json);
    // json属于对象类型时
    if (element.isJsonObject()) {  
        JsonObject object = element.getAsJsonObject();  // 转化为对象

        // 1. value为string时,取出string
        String sex = object.get("sex").getAsString();                         System.out.println("sex:" + sex);

        // 2. value为array时,取出array
        JsonArray hobbies = object.getAsJsonArray("hobby");  // 
        for (int i = 0; i < hobbies.size(); i++) {
            String hobby = hobbies.get(i).getAsString();
            System.out.println("hobby:" + hobby);
        }

        // 3. value为object时,取出object
        JsonObject introduce = object.getAsJsonObject("introduce");
        String name = introduce.get("name").getAsString();
        int age = introduce.get("age").getAsInt();
        System.out.println("name:" + name+";age:" + age);
    }

解读:

很明显,对于传过来的对象类型的json数据,使用GSON是很方便进行解析的,在得到了json数据对应的JsonObject 对象之后,我们就可以很简单地进行操作了。这种方法是直接获取json中的值,而没有进行java对象的还原(简单情况下,没有必要生成相应的javabean)。

2、json 是数组类型

ajax传过来的json数据(是数组形式):

var data_json =  [
    "cake",
    2,
    {"brother":"tom","sister":"lucy"},
    ["red","orange"]
];

data: JSON.stringify(data_json),

GSON解析:

BufferedReader reader = request.getReader();
    StringBuffer buffer = new StringBuffer();
    String s;
    while ((s = reader.readLine()) != null) {
        buffer.append(s);
    }
    String json = buffer.toString();
    System.out.println("json:"+json);

    // json解析器,解析json数据
    JsonParser parser = new JsonParser();
    JsonElement element = parser.parse(json);
    // json属于数组类型
    if (element.isJsonArray()) {  
        JsonArray array = element.getAsJsonArray();

        // 1. value为string时,取出string
        String array_1 = array.get(0).getAsString();
        System.out.println("array_1:"+array_1);

        // 2. value为int时,取出int
        int array_2 = array.get(1).getAsInt();
        System.out.println("array_2:"+array_2);

        // 3. value为object时,取出object
        JsonObject array_3 = array.get(2).getAsJsonObject();
        String brother = array_3.get("brother").getAsString();
        String sister = array_3.get("sister").getAsString();
        System.out.println("brother:"+brother+";sister:"+sister);

        // 4. value为array时,取出array
        JsonArray array_4 = array.get(3).getAsJsonArray();
        for (int i = 0; i < array_4.size(); i++) {
        System.out.println(array_4.get(i).getAsString());
        }

    }

解读:

当json是数组类型的时候,使用GSON操作和上一小节几乎差不多,只不过是第一步生成的json对象是数组而已。上面2种方式解析json十分简单,在日常使用中足够了。

但是对于有规律的json数据,比如往往是可以映射成一个javabean对象,那么我们就没有必要一个个手工取值了,我们可以借助javabean配合GSON来更加快速地解析json数据。

2、借助java 类,生成对应java 对象来解析数据

详细的前端json 数据,可以看前面的反例,以下只是使用直接的json数据进行说明。

生成对于的java对象之后,就可以通过getter方法来获取相应的数据了。

通用代码:

在这个方法里,借助json数据来生成java对象的代码都是一致的:

Gson gson = new Gson();
BeanType bean = gson.fronJson(jsonData, BeanType.class);

1. json 是对象类型

1.1 基本案列

json 数据

{"name":"tom","salary":2999}

java类

public class MyEntry {
    private String name;
    private int age;
    public String address;
    public int salary;
    // getter、setter、toString
}

java 代码

String json1 = "{\"name\":\"tom\",\"salary\":2999}";
Gson gson1 = new Gson();
MyEntry entry1 = gson1.fromJson(json1, MyEntry.class);
System.out.println(entry1.toString());  // name:tom,age:0,address:null,salary:2999

解读

可以看出,对于不完整的json 数据,在我们映射了相应的java 类之后,转化得到的java对象,未赋值的字段都是默认值。这就符合java的规范和常理。

1.2 字段名并不一致怎么办?

如果前端传过来的json 数据的key和我们java类的字段不一致,就需要我们在java类中手工进行指定。

@SerializedName() 注解

比如对于上面的json 数据,salary 改成money ,我们得到的java对象中,salary 就会变成默认值:0。

因此,我们要使用注解:

@SerializedName("money")
private String salary;

@SerializedName({"money", "salary"})  // 可以有多个备选值
private String salary;
1.3 如何限定某个字段不参加序列化或反序列化?

@Expose()注解

如果想要让java类的某些字段不参加序列化或反序列化,可以显示来设置。如:

@Expose(serialize=false,deserialize=false)
private String name;

上面的name 字段将不参加序列化及反序列化。

1.4 复合的对象怎么处理?

json 数据是对象形式时,常见的value 会是一个数组或对象。如:

{
  "name": "tom",
  "age": 0,
  "money": 2999,
  "hobbies": [
    "basket",
    "tennis"
  ],
  "collections": {
    "2": "paint",
    "3": "mouse"
  }
}

举一反三,value 是数组时(hobbies),对应在java类中也是数组;value 是对象时,对应在java类中就是map(k-v对)了。

因此,我们可以很容易得到对应的java类:

private List<String> hobbies;
private Map<Integer, String> collections;

解读: 可知,再复杂的json 数据,我们也可以构造出对应的java类。

2. json 是数组类型

1.1 基本案例:

json数据

["apple", "banana", "pear"]

显然,数组在java中对应的也是数组。

java代码

String json2 = "[\"apple\", \"pear\", \"banana\"]";
Gson gson2 = new Gson();
// 传入的java类型是String[].class
String[] fruits = gson2.fromJson(json2, String[].class);  
1.2 我想用List 数组

对于上面这种简单的数组形式的json数据,我们还可以反序列化为List类型的数组。因为List进行增删改都比较方便。

这里就要使用泛型了,具体的泛型讲解,会在下面进行说明。

String json2 = "[\"apple\", \"pear\", \"banana\"]";
Gson gson2 = new Gson();
List<String> fruitList = gson2.fromJson(json2, new TypeToken<List<String>>(){}.getType());

3、使用泛型

有的时候,传过来的json数据在格式上是很相近的,只不过某个字段的value不固定,如果为此生成多个相似的java类就十分多余了。

如:前端传过来的json数据主要是2类:

{"code":"0","message":"success","data":{}}
{"code":"0","message":"success","data":[]}

对于字段data ,有时候是对象,有时候是数组。

这里,我们将使用Result<T> 来映射json数据,使用MyEntry 类来映射json 数据的data 部分。这意味着,对于不同的json数据,我们将不再生成多个java类,而是动态生成所需的java对象。

result对象

public class Result<T>{
    public int code;
    public String message;
    public T data;
    // getter、setter
}
1.1 data为对象的json1:
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": [
    {
      "name": "tom",
      "age": 32,
      "address": "street one",
      "salary": 4999
    },
    {
      "name": "tom",
      "age": 32,
      "address": "street one",
      "salary": 4999
    }
  ]
}

java代码

String typeJson1 = "{\n" +
                        "  \"code\":0,\n" +
                        "  \"message\":\"success\",\n" +
                        "  \"data\":{\n" +
                        "    \"name\":\"tom\",\n" +
                        "    \"age\":32,\n" +
                        "    \"address\":\"street one\",\n" +
                        "    \"salary\":4999\n" +
                        "  }\n" +
                        "}";
Gson typeGson1 = new Gson();
// 动态生成所需的java类的类型
Type type1 = new TypeToken<Result<MyEntry>>(){}.getType();
// 动态生成java对象
Result<MyEntry> result1 = typeGson1.fromJson(typeJson1, type1);
System.out.println(result1);
1.2 data为数值的json2:
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": [
    {
      "name": "tom",
      "age": 32,
      "address": "street one",
      "salary": 4999
    },
    {
      "name": "lucy",
      "age": 24,
      "address": "street three",
      "salary": 2333
    }
  ]
}

java代码

String typeJson2 = "{\n" +
                        "  \"code\": 0,\n" +
                        "  \"message\": \"success\",\n" +
                        "  \"data\": [\n" +
                        "    {\n" +
                        "      \"name\": \"tom\",\n" +
                        "      \"age\": 32,\n" +
                        "      \"address\": \"street one\",\n" +
                        "      \"salary\": 4999\n" +
                        "    },\n" +
                        "    {\n" +
                        "      \"name\": \"lucy\",\n" +
                        "      \"age\": 24,\n" +
                        "      \"address\": \"street three\",\n" +
                        "      \"salary\": 2333\n" +
                        "    }\n" +
                        "  ]\n" +
                        "}";
Gson typeGson2 = new Gson();
// 再次动态生成java类型
Type type2 = new TypeToken<Result<List<MyEntry>>>(){}.getType();
// 再次动态生成java对象
Result<List<MyEntry>> result2 = typeGson2.fromJson(typeJson2, type2);
System.out.println(result2);

四、java 对象序列化为json 数据

这一部分,主要是讲解如何将一个java对象序列化为json数据,也会涉及到如何组装这个java对象。

1、由具体的java类对象,序列化为json 数据

我们可以直接把java对象给序列化为json数据。对于未设置的属性,会采取默认值;但是如果默认是null的话,该属性就不会被序列化。

java类,我们仍然采用的是MyEntry 类。

MyEntry entry2 = new MyEntry();
entry2.setName("tom");
entry2.setSalary(2999);
List<String> hobbies = new ArrayList<>();
hobbies.add("basket");
hobbies.add("tennis");
entry2.setHobbies(hobbies);
Map<Integer, String> collections = new HashMap<>();
collections.put(2, "paint");
collections.put(3, "mouse");
entry2.setCollections(collections);
Gson gson2 = new Gson();
String json2 = gson2.toJson(entry2);
System.out.println(json2);
// {"name":"tom","age":0,"money":2999,"hobbies":["basket","tennis"],"collections":{"2":"paint","3":"mouse"}}

对于非值属性,即引用属性,如hobbies、collections,如果没有设置值的话,在序列化后的json数据中,是不会出现的。而如果是值属性的话,没有设置值的情况下,在json数据中会是使用java中的默认值。

1.1 要生成对象形式的json 数据

1.2 要生成数组形式的json 数据

对于序列化的要求,更多的情况会使用注解来选择需要/不需要进行序列化的字段。

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