LeetCode 136. 只出现一次的数字(巧用位运算)

2019-08-01  本文已影响0人  MrGeekr极氪

题目:

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

问题描述:

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2:

我的解题思路:

1.暴力解法

这种做法很简单,但是肯定是性能很差的一种做法,代码就不写了。

  1. 遍历整个数组的所有元素

  2. 如果某个数字是第一次出现,加入List

  3. 如果某个数字已经在List中,删除它

  4. 剩下的数字就是唯一的只出现一次的数字

复杂度分析:

时间复杂度:for循坏+从List中查找,时间复杂度是O(n2)

空间复杂度:需要额外的List,空间复杂度是O(n)

2.巧用异或运算

异或运算的规则是:如果不同就得1,如果相同则得0。利用这个特性,遍历异或整个数组的所有元素,那么出现次数为偶数的数字经过异或后等于0,剩下的数字即是数组中只出现一次的数字。

利用异或运算只需要一次for循坏,并且不需要额外的空间。

public static int singleNumber(int[] nums) {
    int result = 0;
    //使用异或运算,出现次数为偶数的数字经过异或后等于0,剩下的数字即是数组中只出现一次的数字
    for (int num : nums) {
        result = result ^ num;
    }
    return result;

网上其他题解中可以学习的思路:

1. 利用HashMap:

用哈希表避免每次查找元素是否存在需要的 O(n)时间。查找性能比使用List更好。

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (Integer i : nums) {
            Integer count = map.get(i);
            count = count == null ? 1 : ++count;
            map.put(i, count);
        }
        for (Integer i : map.keySet()) {
            Integer count = map.get(i);
            if (count == 1) {
                return i;
            }
        }
        return -1; // can't find it.
    }
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