record

1.容器型数据类型：列表、元素、字典、集合

1.1.列表

[元素1，元素2，……]
可变、有序
增删改查
多个数据的意义相同，并且需要支持增删改操作

1.2.元组：

(元素1、元素2、……)、（元素1，）、元素1，元素2，……
不可变、有序
查
一般选择容器存储数据的时候不用元组。存储不可变数据的时候才用

1.3.字典

{键1: 值1， 键2: 值2，……} ，键 - 不可变的、唯一 值 - 任何类型的数据
可变、无序
增删改查
保存的多个数据需要区分（意义/性质不同）

1.4.集合

{元素1，元素2，……} 元素 - 不可变的、唯一
可变、无序
增删查
注意：集合遍历的效率高
做数学集合运算操作、去重、提高程序效率

2.函数

2.1.

2.2.

2.3.参数

位置参数、关键字参数 - 保证位置参数在关键字参数的前面
参数默认值
类型说明
不定长参数 - *args，**kwargs （面试题）

2.4.返回值

怎么确定返回值
怎么获取返回值：获取函数调用表达式的值

2.5.其他

lambda 参数列表：返回值
变量的作用域：
全局变量：声明在函数/类外部的变量是全局变量
局部变量：声明在函数里面的变量就是局部变量

global：在函数中声明全局变量
nonlocal：想要在局部的局部中去修改局部变量的值

1.函数作为变量

python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名
所以普通变量能做的事情函数都可以做

2.一个变量可以给另一个变量赋值

a = 10
b = a
print(b/2)

def func1
    print('这是一个函数')
    return 100

c = func1
print('=======')
print(c())
print('=======')
func1 = 12.5
print(func1)

3.一个变量可以作为容器的元素

练习：

list2 = []
for i in range(5):
    def func(n):
        return i * 2
    list2.append(func)

print(list2[0](3))
print(list2[1](3))
print(list2[2](3))

4.变量可以作为函数的参数

函数作为函数的参数（实参高阶参数）

def func1(fn, fn2):
    fn()
    print(fn2(3)/4)


def func11():
    print('这是一个函数d')
    
    
def func12(x):
    return x * 2
    
func1(func11, func12)

应用：sort函数

序列.sort函数中有个参数key，这个参数要求传一个函数，并且函数有一个参数和一个返回值
参数就是序列中的元素，返回值就是排序比较的对象

all_student = [
    {'name': '小明', 'age': 18, 'score': 88},
    {'name': '张三', 'age': 28, 'score': 65},
    {'name': '李四', 'age': 17, 'score': 90},
    {'name': '王五', 'age': 33, 'score': 47},
]


def compare(item):
    return item['age']


all_student.sort(key=compare)
print(all_student)

练习：

all_message = [
    ('张三', 'python1902004'),
    ('李四', 'python1902100'),
    ('王五', 'python1902054'),
    ('孙六', 'python1902033'),
]

all_message.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(all_message)

all_message.sort(key=lambda item: item[1][-1], reverse=True)
print(all_message)

5.变量作为返回值

将一个函数作为函数的返回值（返回值高阶函数）

def func5():
    def temp(*nums):
        return sum(nums)
    return temp


print(func5()(1, 3, 5, 9))